[ad_1]
تعد شركة Mistral AI واحدة من الشركات الناشئة الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي في فرنسا. تأسست الشركة في أبريل 2023، وهي متخصصة في النماذج القادرة على إنشاء النصوص، وحققت نجاحًا كبيرًا من خلال جمع ما يقرب من 500 مليون يورو (يمتلك Xavier Niel، أحد المساهمين في صحيفة لوموند، حصة في رأسمالها). قام آرثر مينش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي البالغ من العمر 31 عامًا، والذي درس في بعض أفضل الجامعات الفرنسية وعمل في Google DeepMind، بتقديم ميسترال لارج يوم الاثنين الموافق 26 فبراير. ويقدم هذا النموذج الجديد أداءً قريبًا من أداء الشركة الرائدة GPT. -4، من OpenAI، منشئ ChatGPT.
تطلق الشركة الناشئة أيضًا مساعد المحادثة الخاص بها، Le Chat (وهو تلاعب بالكلمة الفرنسية التي تعني قطة)، والذي يمكن لمستخدمي الإنترنت اختباره من خلال الاشتراك في قائمة الانتظار. وعلى نطاق أوسع، أعلنت شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي عن شراكة لتقاسم الإيرادات مع شركة مايكروسوفت الأمريكية العملاقة لتوزيع نماذجها على الشركات. لكن مينش متمسك بتصميمه على أن يكون “لاعباً أوروبياً مستقلاً”. يشير المهندس أيضًا إلى المعارضة المثيرة للجدل لمستشاره، سيدريك أو، وزير الدولة السابق للشؤون الرقمية، لتنظيم قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي: فيما يتعلق بحقوق الطبع والنشر، تقول شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي إنها تجري مناقشات مع “مقدمي المحتوى، في النشر والصحافة”. “
اقرأ المزيد المشتركون فقط تجسد شركة Mistral AI الناشئة في مجال يونيكورن في فرنسا آمالها في مجال الذكاء الاصطناعي. أنت تطلق مساعدًا يتنافس مع خدمات راسخة مثل ChatGPT وBard (Google) وClaude (Anthropic). لماذا؟
تمثل الدردشة عرضًا لنماذجنا، التي تمثل القوة الدافعة وراء هذا النوع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. والهدف أيضًا هو إظهار للشركات ما يمكنها بناءه باستخدامها. هذا النوع من المساعدين هو حالة الاستخدام القياسية للذكاء الاصطناعي التوليدي الاحترافي اليوم. ويمكن ربطها بمصادر المعلومات والوثائق الداخلية.
آرثر مينش، المؤسس المشارك والمدير العام لشركة Mistral AI، في المكاتب الجديدة في باريس في 20 فبراير 2024. CHA GONZALEZ FOR LE MONDE ما الفائدة من إنشاء نموذج قوي مثل Mistral Large، في حين أنك حتى الآن قد ميزت أنفسكم بنماذج صغيرة وفعالة بتكلفة أقل للتدريب والتشغيل؟
إن وجود نموذج قوي أمر منطقي لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يجب أن يحقق التوازن بين السرعة والقدرة على التفكير. بشكل عام، نحتاج إلى استعلامات سريعة جدًا للقيام بأشياء بسيطة، واستعلامات أطول للاستدلال الأكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، عندما نصل إلى المستندات للإجابة على سؤال، سنقوم بتلخيصها بنموذج صغير، ثم نفكر في الملخصات ونقارنها بالسؤال باستخدام نموذج كبير.
اقرأ المزيد المشتركون فقط مشهد الذكاء الاصطناعي في باريس مزدهر مع 34 موظفًا ورأس مال قدره 500 مليون يورو، هل يمكنك التنافس مع Google أو OpenAI، التي لديها 800 موظف وأكثر من 11 مليار يورو؟
نعم، يمكننا التنافس مع OpenAI أو Google. خفة الحركة هي القوة. لقد أظهرنا أنه من خلال فريق صغير يركز على إنشاء أفضل نماذج إنشاء النصوص، يمكننا تطوير تكنولوجيا عالمية المستوى. في بعض المؤشرات، تتفوق نماذجنا على نماذج Gemini، المشروع الذي عملت عليه عندما كنت في Google، أو نماذج Meta. وMistral Large قادر على المنافسة مع GPT-4. طموحنا الآن هو العمل على التوزيع. هذا هو جوهر الشراكة مع مايكروسوفت.
لديك 72.8% من هذه المقالة لقراءتها. والباقي للمشتركين فقط.
[ad_2]
المصدر