[ad_1]
أبرمت شركة Yseop الفرنسية الناشئة شراكة مع Amazon Web Services (AWS) لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة شركات الأدوية في التجارب السريرية والموافقة على الأدوية.
إعلان
ويستغرق الأمر عقدًا من الزمن في المتوسط قبل أن يصل دواء جديد إلى السوق.
والآن، تحاول الشركة الفرنسية الناشئة Yseop استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لتسريع العملية.
غالبًا ما تولد التجارب السريرية كمية هائلة من البيانات، وتقع على عاتق الكتاب الطبيين مهمة إنشاء بروتوكولات التجارب السريرية والتقارير النهائية.
“عليهم الإبلاغ عن كيفية سير التجربة السريرية، ومن هم المشاركون، وتفاصيل المشاركين، وعليهم تقديم تفاصيل (حول) التصنيع، واستقرار التصنيع، والجودة (للتجربة والدواء)”. صرح إيمانويل والكنير، الرئيس التنفيذي لشركة Yseop، ليورونيوز هيث، مضيفًا أن هناك حوالي 30 نوعًا من التقارير تتراوح من 10 إلى 1000 صفحة.
تعد الدقة أمرًا ضروريًا حيث يتم إرسال المستندات إلى السلطات الصحية للحصول على الموافقة على التجارب وتراخيص التسويق.
وقال والكنير: “ما نكتبه لا يمكن أن يكون تقريبيا، بل يجب أن يكون مثاليا”.
ويزعم أن الكتّاب الطبيين يمكنهم استخدام GenAI لتسريع عملية الكتابة وجلب الأدوية إلى السوق بشكل أسرع، مضيفًا أن Yseop يعمل مع العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي من شركات مثل Mistral، وOpenAI، وAnthropic.
قال عملاء Yseop، مثل عمالقة الأدوية Eli Lilly and Company وSanofi، إن ذلك يساعد على الكفاءة حيث يمكن للكاتب الطبي العمل بسرعة أكبر، وفقًا لما قاله والكنير.
وأضاف أن هناك نقصًا في الكتّاب الطبيين، لذا ترغب الشركة الناشئة في مساعدتهم على تسريع مهامهم الأكثر شاقة، مثل قراءة الجداول الإحصائية.
كيف يضمن Yseop الدقة؟
يستخدم Yseop كلا من GenAI من النص إلى النص وكذلك من البيانات إلى النص عندما يتعلق الأمر بإدارة الإحصائيات.
وقال والكينير: “لا يمكننا أن نتحمل الهلوسة أو الإغفال”، موضحاً أن الشركة قامت بزرع فحوصات جودة عالية المستوى لمنع الأخطاء.
وقال: “إن حجم البيانات التي سيتم معالجتها يتضاعف ثلاث مرات تقريبًا سنويًا”.
دخلت الشركة في شراكة مع Amazon Web Services (AWS) للتعامل مع بعض التحديات التقنية مثل تخزين البيانات وتوطينها.
تم تطوير عملية جودة صارمة داخليًا من قبل العديد من الأشخاص وفقًا لمعايير مثل جودة اللغة أو الدقة مع حد أدنى لمنع أي أخطاء.
بالإضافة إلى هذه العملية، يقوم الكاتب الطبي أيضًا بالتحقق مرة أخرى من المخرجات ولدى شركة الأدوية طبقة التحقق الإضافية الخاصة بها.
وقال والكنير: “اليوم، نعمل مع خمس من أكبر 15 شركة أدوية في العالم”، مضيفًا أن أحد أهداف الشركة هو استهداف العملاء متوسطي الحجم.
الذكاء الاصطناعي يشق طريقه ببطء إلى الطب
Yseop في طليعة الزخم المتزايد لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الطب.
استخدمت شركة الأجهزة الأمريكية IBM نظام الكمبيوتر الخاص بها Watson في الطب. في العام الماضي، تم الاستحواذ على أصول البيانات والتحليلات الصحية الخاصة بها وأصبحت شركة مستقلة: Merative.
إعلان
في بداية العام، قامت شركة الذكاء الاصطناعي QuantHealth ومقرها إسرائيل، والتي تأسست في عام 2020، بجمع 17 مليون دولار (15.7 مليون يورو) في جولة تمويلية لدفع حملتها للتجارب السريرية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
وتراهن شركات الأدوية الكبرى مثل أمجين، وباير، ونوفارتيس أيضًا على الذكاء الاصطناعي لتسريع التجارب السريرية من خلال مسح كميات هائلة من البيانات حول مرضى التجارب المحتملين، مثل سجلات الصحة العامة، وبيانات الوصفات الطبية، ومطالبات التأمين الطبي، وبياناتهم الداخلية. لرويترز.
وزعمت الشركات أنه في بعض الحالات، يمكن خفض عدد المشاركين هذه المرة بنسبة 50 في المائة.
وقال جيفري مورغان، المدير الإداري لشركة ديلويت الاستشارية التي تقدم المشورة لصناعة علوم الحياة، لوكالة الأنباء: “لا أعتقد أن الأمر منتشر بعد”.
“لكنني أعتقد أننا تجاوزنا مرحلة التجريب”.
إعلان
[ad_2]
المصدر