[ad_1]
كشفت شركة مايكروسوفت عن أول شرائح مخصصة للذكاء الاصطناعي في السحابة، حيث يطالب المطورون بموردين بديلين لشركة Nvidia، التي تهيمن على سوق معالجات الذكاء الاصطناعي.
سيتم نشر معالجين جديدين – شريحة للأغراض العامة تعتمد على تصميمات Arm تسمى Cobalt و”مسرع” متخصص للذكاء الاصطناعي يسمى Maia – في مراكز بيانات Azure التابعة لشركة Microsoft في العام المقبل، لدعم خدماتها بما في ذلك OpenAI وCopilot.
يأتي دخول مايكروسوفت إلى سوق معالجات الذكاء الاصطناعي، والذي تم الإعلان عنه في مؤتمر Ignite للمطورين يوم الأربعاء، في أعقاب الجهود المتجددة التي بذلتها Intel وAMD للتنافس مع Nvidia، التي تحتكر فعليًا وحدات معالجة الرسومات عالية الطاقة، أو وحدات معالجة الرسومات، اللازمة لتدريب الشركات الكبيرة. نماذج الذكاء الاصطناعي.
لقد فاق الطلب على شرائح A100 وH100 من Nvidia العرض بكثير خلال العام الماضي، حتى مع قيام Microsoft باستغلال موفري الخدمات السحابية المنافسين مثل Oracle للحصول على سعة إضافية لوحدة معالجة الرسومات لدعم خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. في علامة أخرى على القيود المفروضة على قدرة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي، اضطرت شركة OpenAI – التي تدعمها شركة مايكروسوفت وتعتمد بشكل كبير على بنيتها التحتية – يوم الثلاثاء إلى “إيقاف مؤقت” عمليات الاشتراك الجديدة في خدمة ChatGPT Plus بعد “زيادة في الاستخدام”.
تأتي مبادرة الرقائق من مايكروسوفت بعد سنوات من قيام منافسيها في مجال الحوسبة السحابية، جوجل وأمازون، بتقديم مسرعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لأول مرة. تظهر استثماراتها في السيليكون كيف أنها تضاعف رهانها بمليارات الدولارات على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي – التكنولوجيا التي تشغل ChatGPT الخاصة بشركة OpenAI والقادرة على إنشاء نصوص وأكواد وصور تشبه الإنسان – ستحدد صناعة التكنولوجيا في عشرينيات القرن الحالي.
وقال سكوت جوثري، نائب الرئيس التنفيذي لمجموعة السحابة والذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، لصحيفة فايننشال تايمز: “ستكون هذه الاستثمارات الأساسية التي نقوم بها هي التي ستساعد في إعداد العقد القادم من الابتكار في مجال (الذكاء الاصطناعي)”. مرات. وقال إن كلتا الرقاقتين كانتا الأولى في السلسلة، مع وجود إصدارات لاحقة قيد التطوير.
مايكروسوفت، التي التزمت هذا العام باستثمار 10 مليارات دولار في OpenAI كجزء من شراكة متعددة السنوات، صممت شريحة Maia الخاصة بها لتعمل بشكل أفضل مع نموذج اللغة الكبير لشركة الذكاء الاصطناعي، GPT.
منذ عام 2016، قامت Microsoft بشكل متزايد بتطوير أجهزة مركز البيانات الخاصة بها داخل الشركة
منذ عام 2016، قامت Microsoft بشكل متزايد بتطوير أجهزة مركز البيانات الخاصة بها داخل الشركة. يعد السيليكون المخصص هو الخطوة الأكثر طموحًا حتى الآن لربط أجهزته وبرامجه معًا بشكل أكثر إحكامًا، مما يعد بتحسين الأداء والكفاءات. وقال جوثري إن ذلك من شأنه أن يساعد في تعزيز القيمة لعملاء Azure، ويساعد على تنمية هوامش Microsoft، التي تحسنت في الربع الأخير على الرغم من تزايد الإنفاق الرأسمالي بين الشركات السحابية.
وقال جوثري: “في عصر الذكاء الاصطناعي هذا، سيكون هناك المزيد من أعباء العمل والمزيد من الاحتياجات، بمقاييس متعددة من حيث الحجم، مقارنة بما نحن عليه اليوم”. “وهكذا، فإن كل قدر من التحسين وكل قدر من تحسين الأداء الذي يمكننا الحصول عليه سيساعد الجميع.”
وقد حصلت الرقائق بالفعل على موافقة سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، التي عملت مع مايكروسوفت لتطويرها واختبارها.
وقال في بيان: “إن بنية الذكاء الاصطناعي الشاملة لـ Azure، والتي تم تحسينها الآن وصولاً إلى السيليكون باستخدام Maia، تمهد الطريق لتدريب نماذج أكثر قدرة وجعل هذه النماذج أرخص لعملائنا”. حتى الآن، اعتمدت OpenAI على رقائق Nvidia لتدريب نماذج GPT.
تشير التقديرات إلى أن تطوير السيليكون المخصص سيكلف مئات الملايين من الدولارات، مما يجعله مشروعًا لا تستطيع القيام به سوى أغنى شركات صناعة التكنولوجيا.
ستتبع رقائق الذكاء الاصطناعي لمركز بيانات Microsoft، والتي يطلق عليها في لغة الصناعة الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات أو ASICs، ظهور Google لأول مرة لمسرعات TPU الخاصة بها في عام 2015 ومعالجات Trainium الخاصة بشركة Amazon Web Services، والتي تم الكشف عنها في عام 2020. وقالت شركة منافسة في الشهر الماضي إنها تخطط لاستخدام رقائق Trainium وTPU.
عندما يتم إطلاق Maia العام المقبل، سيختبرها عملاء Microsoft عند استخدامهم لخدمات Bing وMicrosoft 365 وAzure OpenAI.
عندما يتم إطلاق Maia في العام المقبل، سيختبرها عملاء Microsoft عند استخدام خدمات Bing وMicrosoft 365 وAzure OpenAI، بدلاً من النقر عليها مباشرة لتشغيل تطبيقاتهم المستندة إلى السحابة. وقال جوثري: “يمكننا داخليًا استخدام السيليكون تلقائيًا دون أن يضطر أي عميل إلى تغيير أي شيء”.
قال راني بوركار، نائب رئيس شركة Azure Hardware Systems and Infrastructure، لصحيفة “فاينانشيال تايمز” إنه سيتم طرح Maia لعملاء السحابة العامة في وقت ما في المستقبل. وقال بوركار: “لأن هذه هي الجيل الأول، فإننا نتأكد من أننا نختبرها”. “لن يقتصر الأمر على الداخل فحسب، بل لقد بدأنا بذلك للتو.”
وبينما قامت مايكروسوفت بتطوير شرائح لأجهزة Xbox و HoloLens الخاصة بها لأكثر من عقد من الزمن، فإن جهودها لإنشاء شرائح مخصصة لـ Azure بدأت في عام 2020.
وقال جوثري إنه عندما بدأت مايكروسوفت العمل في المشروع، كان هناك “مستوى مرتفع جدًا لأي شخص يدخل مجال السيليكون”، وذلك بسبب التنوع الكبير في أنواع المهام التي يحتاج معالج الذكاء الاصطناعي إلى دعمها. لقد أصبح من الأسهل تطوير مسرع مصمم خصيصًا لنموذج واحد، وهو GPT. يكتسب نموذج OpenAI زخمًا بين مطوري الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن المنافسين يشملون PaLM من Google، وAnthropic’s Claude، وMeta’s LLaMa.
وقالت مايكروسوفت إن Maia تم تصميمه لكل من نماذج الذكاء الاصطناعي “التدريبية” – الجزء الأكثر كثافة حسابية في عملية الذكاء الاصطناعي التي تتضمن كميات هائلة من البيانات – و”الاستدلال” أو تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ChatGPT وGitHub Copilot، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة. كتابة البرمجيات. يتم تصنيع شريحة الذكاء الاصطناعي من قبل شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات باستخدام عملية المسبك البالغة 5 نانومتر.
مُستَحسَن
حتى عندما تقوم مايكروسوفت بإنشاء بدائل لشركات تصنيع الرقائق الحالية، قال بوركار إنها “ستواصل شراكاتنا القوية عبر الصناعة”، بما في ذلك من خلال إتاحة أحدث وحدات معالجة الرسوميات من AMD وNvidia لعملاء Azure. وأضافت: “على النطاق الذي نعمل فيه، من المهم تحسين ودمج كل طبقة من المكدس لتحقيق أقصى قدر من الأداء، ولكن من المهم أيضًا التنويع وإعطاء خيارات لعملائنا”.
وقال بن باجارين، محلل صناعة التكنولوجيا في شركة Creative Strategies الاستشارية، إن قدرة مايكروسوفت على تطوير رقائقها بالتنسيق مع برامجها وأجزاء أخرى من البنية التحتية لمركز البيانات الخاص بها كانت بمثابة “تمييز حقيقي” مقارنة بمقدمي الخدمات السحابية الآخرين.
وقارن ذلك بجهود شركة Apple الطويلة الأمد لتطوير معالجات مخصصة لأجهزة iPhone وMac أو شرائح الفيديو المخصصة من Google لموقع YouTube، والتي تساعد في تقديم تجربة أكثر سلاسة للعملاء.
“لا يستطيع الجميع القيام بذلك. قال باجارين: “لن يفعل الجميع هذا”. “ولكن بالنسبة لأولئك الذين يسيطرون على ما يكفي من المكدس ولديهم الموارد، فإن هذا الاتجاه (السيليكون المخصص) سيستمر.”
[ad_2]
المصدر