[ad_1]
افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
كان برابهاكار راغافان، رئيس البحث في جوجل، يستعد لإطلاق برنامج الدردشة الآلي الذي طال انتظاره في باريس في فبراير من العام الماضي عندما تلقى بعض الأخبار غير السارة.
قبل يومين، كان رئيسه التنفيذي، ساندر بيتشاي، يتباهى بأن برنامج الدردشة الآلي، بارد، “يعتمد على معلومات من الويب لتقديم استجابات جديدة وعالية الجودة”. ولكن، في غضون ساعات من نشر جوجل لمقطع فيديو قصير بتنسيق GIF على تويتر يُظهر بارد أثناء عمله، اكتشف المراقبون أن الروبوت أعطى إجابة خاطئة.
رد بارد على “ما هي الاكتشافات الجديدة من تلسكوب جيمس ويب الفضائي (JWST) التي يمكنني أن أخبر طفلي البالغ من العمر 9 سنوات عنها؟” هو أن التلسكوب قد التقط الصور الأولى لكوكب خارج المجموعة الشمسية للأرض. في الواقع، تم إنشاء هذه الصور بواسطة التلسكوب الكبير جدًا التابع للمرصد الأوروبي الجنوبي قبل عقدين تقريبًا من الزمن. لقد كان هذا خطأ أضر بمصداقية بارد وأدى إلى محو 100 مليار دولار من القيمة السوقية لشركة ألفابت، الشركة الأم لشركة جوجل.
وقد سلط الحادث الضوء على المخاطر التي ينطوي عليها سباق التسلح عالي الضغط حول الذكاء الاصطناعي. لديها القدرة على تحسين الدقة والكفاءة وصنع القرار. ومع ذلك، في حين أنه من المتوقع أن يكون لدى المطورين حدود واضحة لما سيفعلونه وأن يتصرفوا بمسؤولية عند جلب التكنولوجيا إلى السوق، فإن الإغراء هو إعطاء الأولوية للربح على الموثوقية.
يمكن إرجاع نشأة سباق التسلح للذكاء الاصطناعي إلى عام 2019، عندما أدرك ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، أن وظيفة الإكمال التلقائي المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تقدمها جوجل في Gmail أصبحت فعالة للغاية لدرجة أن شركته كانت معرضة لخطر التخلف عن الركب في مجال الذكاء الاصطناعي. تطوير.
اختبر نفسك
هذه المقالة هي جزء من مجموعة “دراسات حالة التدريس الفوري” التي تستكشف تحديات الأعمال. اقرأ القطعة ثم فكر في الأسئلة في النهاية.
نبذة عن المؤلف: ديفيد دي كريمر هو عميد عائلة دونتون وأستاذ الإدارة والتكنولوجيا في كلية دامور-مكيم للأعمال بجامعة نورث إيسترن في بوسطن. وهو مؤلف كتاب “القائد الذكي في الذكاء الاصطناعي: 9 طرق لاستعادة السيطرة وإنجاح الذكاء الاصطناعي” (مطبعة هارفارد بيزنس ريفيو، 2024).
وقد وفرت شركة التكنولوجيا الناشئة OpenAI، التي كانت بحاجة إلى رأس مال خارجي لتأمين موارد حاسوبية إضافية، الفرصة. قام ناديلا بهدوء باستثمار أولي بقيمة مليار دولار. كان يعتقد أن التعاون بين الشركتين من شأنه أن يسمح لشركة مايكروسوفت بتسويق اكتشافات OpenAI المستقبلية، مما يجعل جوجل “ترقص” وتأكل حصتها المهيمنة في السوق. وسرعان ما ثبت أنه على حق.
كان دمج Microsoft السريع لـ ChatGPT الخاص بـ OpenAI في Bing بمثابة انقلاب استراتيجي، حيث أظهر صورة للتفوق التكنولوجي على Google. وفي محاولة لعدم التخلف عن الركب، سارعت جوجل إلى إطلاق برنامج الدردشة الآلي الخاص بها – على الرغم من أن الشركة كانت تعلم أن Bard لم يكن مستعدًا للتنافس مع ChatGPT. وقد كلف خطأها الناجم عن التسرع شركة ألفابت 100 مليار دولار من القيمة السوقية.
في أيامنا هذه، يبدو أن أسلوب العمل السائد في صناعة التكنولوجيا يتلخص في التركيز قصير النظر على برمجيات الذكاء الاصطناعي الرائدة الأكثر تطوراً. إن الخوف من تفويت الفرصة يجبر الشركات على الإسراع بالمنتجات غير المكتملة إلى السوق، متجاهلة المخاطر والتكاليف الكامنة. على سبيل المثال، أكدت شركة ميتا مؤخرا عزمها على مضاعفة جهودها في سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي، على الرغم من ارتفاع التكاليف وانخفاض سعر سهمها بنسبة 12 في المائة تقريبا.
ويبدو أن هناك غيابا واضحا للمبادرات الموجهة نحو الهدف، مع التركيز على الربح الذي يطغى على اعتبارات الرفاهة المجتمعية. سارعت شركة تسلا إلى إطلاق ميزات “القيادة الذاتية الكاملة” (FSD) القائمة على الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، مع التكنولوجيا التي لم تقترب من النضج المطلوب للنشر الآمن على الطرق. تم ربط FSD، مع عدم انتباه السائق، بمئات الحوادث وعشرات الوفيات.
مُستَحسَن
ونتيجة لذلك، اضطرت شركة تسلا إلى استدعاء أكثر من مليوني سيارة بسبب مشاكل في نظام FSD/الطيار الآلي. على الرغم من تحديد المخاوف بشأن قدرة السائقين على عكس تحديثات البرامج الضرورية، يجادل المنظمون بأن تيسلا لم تجعل هذه التغييرات المقترحة جزءًا من الاستدعاء.
ومما يزيد المشكلة تعقيدًا انتشار “التقنيات المتوسطة” دون المستوى. على سبيل المثال، أثارت أداتان محمولتان جديدتان تعتمدان على GenAI، وهما Rabbit R1 وHumane AI Pin، ردود فعل عنيفة، حيث اتُهمتا بأنها غير قابلة للاستخدام، وباهظة الثمن، ولا تحل أي مشكلة ذات معنى.
من المؤسف أن هذا الاتجاه لن يتباطأ: فمدفوعة بالرغبة في الاستفادة بأسرع ما يمكن من التحسينات الإضافية في ChatGPT، تسارع بعض الشركات الناشئة إلى إطلاق أجهزة تعتمد على GenAI. يبدو أنهم يظهرون القليل من الاهتمام بوجود السوق؛ يبدو أن الهدف هو الفوز بأي سباق متاح للذكاء الاصطناعي، بغض النظر عما إذا كان يضيف قيمة للمستخدمين النهائيين. ردًا على ذلك، حذرت OpenAI الشركات الناشئة من التوقف عن الانخراط في استراتيجية انتهازية وقصيرة المدى لمتابعة ابتكارات لا هدف لها، وأشارت إلى أن الإصدارات الأكثر قوة من ChatGPT قادمة والتي يمكنها بسهولة تكرار أي تطبيقات تعتمد على GPT تطلقها الشركات الناشئة. .
واستجابة لذلك، تعمل الحكومات على إعداد القواعد التنظيمية التي تحكم تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره. تستجيب بعض شركات التكنولوجيا بمسؤولية أكبر. وقد أيدت رسالة مفتوحة حديثة وقعها قادة الصناعة فكرة مفادها: “إن مسؤوليتنا الجماعية هي اتخاذ الخيارات التي تزيد من فوائد الذكاء الاصطناعي إلى الحد الأقصى وتخفف المخاطر، لليوم ولأجيال المستقبل”.
في الوقت الذي تتصارع فيه صناعة التكنولوجيا مع الآثار الأخلاقية والمجتمعية لانتشار الذكاء الاصطناعي، فإن بعض المستشارين والعملاء والمجموعات الخارجية يدعون إلى الابتكار الموجه نحو الهدف. وفي حين تقدم الهيئات التنظيمية ما يشبه الرقابة، فإن التقدم سوف يتطلب من أصحاب المصلحة في الصناعة أن يتحملوا المسؤولية عن تعزيز النظام البيئي الذي يعطي أولوية أكبر لرفاهية المجتمع.
أسئلة للمناقشة
هل تتحمل شركات التكنولوجيا المسؤولية عن كيفية نشر الشركات للذكاء الاصطناعي بطرق ربما تكون خاطئة وغير أخلاقية؟
ما هي الاستراتيجيات التي يمكن لشركات التكنولوجيا اتباعها للحفاظ على مركز الهدف ورؤية الربح كنتيجة للهدف؟
هل يجب أن يكون جلب الذكاء الاصطناعي إلى السوق أكثر تنظيمًا؟ وإذا كان الأمر كذلك، كيف؟
كيف تتوقع أن الميل للسباق نحو القاع سوف يظهر خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة في الشركات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي؟ ما هي العوامل الأكثر أهمية؟
ما هي المخاطر التي تواجه الشركات والمرتبطة بعدم الانضمام إلى السباق نحو القاع في تطوير الذكاء الاصطناعي؟ كيف يمكن إدارة هذه المخاطر من خلال اعتماد استراتيجية أكثر توجهاً نحو الهدف؟ ما هي العوامل المهمة في هذا السيناريو؟
[ad_2]
المصدر