[ad_1]
DXC Technology هي أحد عملاء Business Reporter.
الأعمال المصرفية هي عمل محفوف بالمخاطر. إن المؤسسات المالية تبيع الثقة ـ التي يصعب اكتسابها، وإذا فقدتها يصبح من الصعب للغاية استعادتها. لنتأمل على سبيل المثال فضيحة الحسابات الاحتيالية في أحد البنوك الكبرى في الساحل الغربي، والذي لا يزال يحاول إعادة بناء الثقة بعد سنوات من وقوع الانتهاك.
لتجنب تشويه السمعة والعقوبات غير المتوقعة والمخاطر الشخصية للمديرين التنفيذيين المسؤولين عن سوء السلوك في مسؤولياتهم، تعمل البنوك على بناء الرغبة في المخاطرة – مقدار ونوع المخاطر التي يرغبون في تحملها لتحقيق الأهداف الاستراتيجية – في عملية التمثيل الغذائي لبياناتهم، مع زيادة اليقظة لضمان نتائج جديرة بالثقة في البيئات المنظمة التي يعملون فيها. يجب أن تكون استراتيجية البيانات الخاصة بهم قوية، واختبارها بدقة، وتحديها بقوة في عمليات المراجعة الفنية والمعمارية، مما يدل على القيمة التجارية للهدف – زيادة مبادرات التخصيص المفرط، ودفع الأتمتة الشاملة أو خدمات البيع المتبادل، على سبيل المثال. ولا تعد عمليات المراجعة مجهودًا لمرة واحدة أيضًا، ولكنها تحدث من بدء الفكرة إلى التنفيذ، ثم المضي قدمًا بشكل مستمر.
ومع ذلك، هناك قضية واحدة تتمثل في أن رغبة البنوك في المخاطرة، والتي تحددها إلى حد كبير استراتيجياتها وعملياتها المعقدة المتعلقة بالبيانات، كثيرا ما تمنعها من تبني التقنيات الرائدة. على سبيل المثال، كان الكثير منها بطيئًا في اعتماد الحوسبة السحابية والخدمات المصرفية المفتوحة وتكنولوجيا blockchain.
إدارة الثقة وتقليل المخاطر مع شركاء خدمات تكنولوجيا المعلومات
في عالم رقمي متزايد – عالم حيث لا تعد شركات التكنولوجيا المالية فقط منافسين جدد، بل المؤسسات المالية غير المصرفية – ستستفيد العديد من البنوك التقليدية من الحصول على الدعم لضمان قدرتها على احتضان الفرص الجديدة التي تعتمد على التكنولوجيا وتعظيمها بشكل كامل، مع الالتزام بقوة بمراجعة الصناعة. المعايير واللوائح. إن عواقب عدم القيام بذلك يمكن أن تكون مدمرة: تذكر أنه تم تغريم 11 مؤسسة مالية تستخدم تطبيقات مثل WhatsApp و iMessage بأكثر من 2.5 مليار دولار بسبب انتهاك قوانين حفظ السجلات من خلال الفشل في صيانة الاتصالات الإلكترونية والحفاظ عليها.
يمكن لمورد خدمات تكنولوجيا المعلومات الذي يتمتع بخبرة في الصناعة المصرفية أن يكون شريكًا قيمًا في إدارة الثقة وتقليل المخاطر للمؤسسات المالية. DXC Technology هي مثل هذا البائع. إن معرفتنا الواسعة حول دور التكنولوجيا في خلق قيمة الأعمال في الصناعة يمكن أن تكون لا تقدر بثمن.
لنأخذ مثال البنك الذي قد يكون غير متأكد مما إذا كان من المنطقي أن يقوم ببساطة بتحديث مستودع بيانات قديم في الموقع، على الرغم من أن هذا يعني خسارة اللعب الاستراتيجي من خلال عدم تبني تقنيات جديدة؛ أو بدلاً من ذلك إجراء عملية رفع وتغيير، مما يوفر فوائد نموذج الاستهلاك السحابي ولكنه يحتفظ بقاعدة البيانات القديمة؛ أو، أخيرًا، إجراء تحديث تكنولوجي من أعلى إلى أسفل كجزء من الانتقال إلى السحابة. يمكن لشركة DXC الاستفادة من علاقاتها المدققة مع شركات مثل Snowflake، التي توفر حلاً مرنًا وقابلاً للتطوير لمستودع البيانات مبنيًا على بنية سحابية أصلية، وDatabricks، التي توفر منصة تحليلات مفتوحة متوافقة مع السحابة، لنشر أطر تشغيل مثبتة لتجارة الجملة. تحديث التكنولوجيا على السحابة. وكجزء من هذا، ستوفر DXC تفصيلاً للتكاليف المتعلقة بالرغبة في المخاطرة فيما يتعلق بقيمة تحديث التكنولوجيا على السحابة، وتتحمل مخاطر الارتقاء إلى تطبيق ومنصة جديدة (بدءًا من عبارة التصميم وحتى البناء وعمليات النشر اللاحقة) ) وتقديم الدعم والتدريب لمديري البنوك الذين سيديرون الحل على المدى الطويل، بالإضافة إلى الضمان والصيانة كما هو مطلوب.
تحديد الرغبة في المخاطرة بالنسبة للتقنيات الناشئة
ومن المهم بنفس القدر بالنسبة لمقدم الخدمات دعم المؤسسة المالية من خلال النظر في مخاطر تطبيق التكنولوجيا الناشئة حقًا مقابل فوائدها المحتملة، وإجراء مراجعة شاملة ومستنيرة بالبيانات لتحديد ما إذا كان هناك عائد إيجابي من النشر، وإدارة وظائف التغيير. لتضمين أي عمليات برنامجية تم تقديمها حديثًا في النموذج التشغيلي للبنك.
فكر في كيفية مساعدة DXC للبنك على اتخاذ خيارات ذكية عندما يتعلق الأمر باستغلال تقنية الذكاء الاصطناعي المتسارعة. لقد وصلنا إلى نقطة التقارب بين مهارات التحليل الناضجة ومنصات الأجهزة المتخصصة والشبكات العصبية والأنواع الجديدة من الخوارزميات لدفع الملايين من أنشطة معالجة GenAI بسرعة عالية، وتتساءل البنوك عن المكان الذي يمكن أن يتناسب فيه ذلك مع أعمالها لإحداث فرق كبير . هذه هي النقطة التي يطرح فيها الشريك الموثوق الأسئلة المناسبة على جدول الرغبة في المخاطرة، بدءًا من النظر في تكلفة نماذج بيانات التدريب إلى المخاطر المحتملة للاستفادة من النماذج الأساسية في السحابة من حيث صلتها باحتمال تغيير موقع بيانات العملاء. إن تحديد الإجابات على مثل هذه الاستفسارات يوضح بسرعة ما هي حالات الاستخدام – إن وجدت – التي تتوافق مع رغبة البنك في المخاطرة.
من ناحية أخرى، يمكن لشريك مزود الخدمة ذو الخبرة أن يساعد البنك على إعداد حالة عمل مناسبة ومثبتة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في بيئة منظمة – لاستخدامها في إنشاء الأكواد، على سبيل المثال، مما يوفر زيادة تصل إلى 40 في المائة في الإنتاجية. تعتبر مثل هذه الفرص امتدادًا لحالات الذكاء الاصطناعي التطبيقي المستخدمة بالفعل في البنوك، مثل التعرف على الأنماط، لتحديد التحويلات أو المدفوعات غير العادية.
ولا ينبغي للبنوك أن تقلل من قيمة العمل مع الشركاء الذين يمكنهم الاستفادة من المعرفة والخبرة المكتسبة من العمل مع شركات متعددة في القطاع في استكشافاتهم المتعلقة بالرغبة في المخاطرة. تتمتع “دي إكس سي” بمكانة تؤهلها لإثبات قدرتها على توفير كل ما تحتاجه المؤسسات المالية لإنشاء مثيل للمنصات والمرونة السريعة – والقيام بذلك على نطاق واسع متى وأينما كان ذلك منطقياً بالنسبة لملف الرغبة في المخاطرة لدى المؤسسة.
ديف ويلسون، كبير التقنيين، الخدمات المصرفية وأسواق رأس المال، DXC Technology
(تقنية دي اكس سي)
بيتر أوكيف، كبير مسؤولي البيانات، الخدمات المصرفية وأسواق رأس المال، DXC Technology
(تقنية دي إكس سي)
[ad_2]
المصدر