[ad_1]
وفي حين يستمر الذكاء الاصطناعي في تأجيج الغرب، وتأليب المتشائمين ضد مروجي “الحلول التكنولوجية”، فإن أفريقيا لا تتخلف عن الركب. لكن النغمة مختلفة. وحذرت الأستاذة السنغالية سيدينا ندياي في نهاية نوفمبر/تشرين الثاني من أن “التهديد الأكبر هو استعمار الذكاء الاصطناعي”. ندياي هو واحد من 38 خبيرًا اختارتهم الأمم المتحدة لتشكيل مركز أبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي.
وفي مقابلة أجراها موقع معلومات الأمم المتحدة على الإنترنت، أعرب ندياي عن قلقه بشأن الآثار المترتبة على الوضع غير المتوازن إلى حد كبير. إن القسم الأعظم من البيانات الأفريقية اليوم يغذي الشركات الأجنبية المتعددة الجنسيات، وهو ما ينطوي على خطر عدم ترك أي مجال لخلق حلول محلية. وببساطة، يمكن للتكنولوجيات المتطورة أن تعمل على إدامة النهج الاستخراجي الذي كان سائدا حتى قبل العصر الاستعماري ــ على وجه التحديد، استغلال الموارد الخام للقارة الأفريقية لصالح أسواق أخرى.
ويتعزز هذا الشعور بالحرمان من خلال فكرة أن تطوير الذكاء الاصطناعي يحدث على أكتاف قوة عاملة مهملة تعيش في بلدان الجنوب العالمي. ومن أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم في كينيا أو نيجيريا أو مدغشقر، يتم تكليف هؤلاء العمال الضعفاء بمهمة الإشراف على المحتوى و”تدريب” الآلات من خلال مهام متكررة، نيابة عن شركات التكنولوجيا الكبرى.
“لقد ساعد الكينيون والعديد من الأفارقة الآخرين في جعل ChatGPT الظاهرة التي هي عليها اليوم. (…) في الواقع، إنهم هم الذين جعلوا سام ألتمان (الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، مبتكر ChatGPT) ومارك زوكربيرج (الرئيس التنفيذي لشركة Meta) ثريين”. “، لأنه بدون هؤلاء الأفارقة، ستكون منصاتهم غير قابلة للاستخدام. لكنني أراهن أن شعوب أفريقيا لا تخطر على بال ألتمان وزملائه”، قال الباحث الكيني في مؤسسة موزيلا أودانجا مادونغ في مقال افتتاحي نشرته صحيفة الغارديان.
من الواضح أن تطوير الذكاء الاصطناعي المصنوع في أفريقيا يواجه معوقات خطيرة، بدءا من الافتقار إلى المهارات ــ فمعظم المتخصصين الأفارقة يتواجدون خارج القارة ــ إلى الافتقار إلى البنية التحتية، في قطاع حيث تلعب قوة الحوسبة والاتصال دورا حاسما. كل هذا موجود في سياق يتسم بالنقص المزمن في تمويل العلوم على مستوى أفريقيا. ولم تتمكن أي دولة من الوفاء بالتزامها الذي قطعته على نفسها في عام 2006، تحت رعاية الاتحاد الأفريقي، بتخصيص 1% من ناتجها المحلي الإجمالي للبحث.
تحسين المحاصيل الزراعية
كما يشعر البعض بالانزعاج من أن معظم خوارزميات التعلم الآلي يتم تدريبها على مجموعات البيانات التي تم جمعها خارج القارة. أحد الأمثلة على ذلك هو علم الوراثة: 95% من البيانات الموجودة تأتي من الجينومات الأوروبية. وهذا يحد بشكل فريد من فائدة الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الأمراض في أفريقيا.
قراءة المزيد Article réservé à nos abonnés على خلفية قانون الذكاء الاصطناعي، يستثمر الاتحاد الأوروبي في برامج محفوفة بالمخاطر لتأمين الحدود
ومع ذلك، فإن الأولوية هي تطوير ذكاء اصطناعي يتماشى مع التحديات التي تواجهها القارة. ما يسمى بالذكاء الاصطناعي “القيمي” (الذي يدمج فهم القيم ودورها في البحث) وفقًا لأحد الشخصيات الأفريقية الرائدة في هذا القطاع، وهو الباحث السنغالي والموظف السابق في Google، مصطفى سيسي. إنها أولوية خاصة نظرا لكثرة الاحتياجات في أفريقيا. لا يتعلق الأمر بقيادة المركبات ذاتية القيادة بقدر ما يتعلق بتحسين المحاصيل الزراعية، أو إدارة الموارد المائية بشكل أفضل، أو التعويض عن أوجه القصور في أنظمة الرعاية الصحية.
لديك 20% من هذه المقالة لقراءتها. والباقي للمشتركين فقط.
[ad_2]
المصدر