[ad_1]
قم بالتسجيل للحصول على ملخص كامل لأفضل الآراء لهذا الأسبوع في رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بـ Voices Dispatches. اشترك في النشرة الإخبارية الأسبوعية المجانية الخاصة بـ Voices
سوف تتمكن وحدات الذكاء الاصطناعي المختلفة ذات يوم من العمل كفريق واحد ومشاركة المعلومات مع بعضها البعض، تمامًا كما حدث مع شخصية “بورج” في فيلم “ستار تريك”، وفقًا لكبار خبراء الكمبيوتر.
Borg هي كائنات إلكترونية في برنامج الخيال العلمي التلفزيوني تعمل من خلال عقل خلية مرتبط يُعرف باسم “The Collective”.
قال علماء من جامعات لوبورو وييل ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إن البشرية من المتوقع أن تشهد ظهور “الذكاء الاصطناعي الجماعي”، حيث تشكل العديد من الوحدات المختلفة – كل منها قادرة على التعلم المستمر واكتساب مهارات جديدة – شبكة لتبادل المعلومات. .
كشف الفريق عن رؤيتهم في مجلة Nature Machine Intelligence.
لكن الباحثين أضافوا أنه على عكس الخصوم من سلسلة Star Trek أو Replicators الشريرة – الذين يمثلون سباقًا آليًا متقدمًا للغاية في سلسلة الخيال العلمي Stargate SG-1، فإنهم يتوقعون أن يكون تأثير الذكاء الاصطناعي الجماعي أكثر إيجابية.
وقال قائد البحث الدكتور أندريا سولتوجيو، من جامعة لوبورو: “في هذه المجموعة الجديدة من أنظمة الذكاء الاصطناعي، عندما تتعلم وحدة واحدة شيئًا جديدًا، يمكنها مشاركة المعرفة مع جميع الوحدات الأخرى، وهو ما يحمل تشابهًا مذهلاً مع قدرات العلم”. شخصيات fi، بما في ذلك Borg من Star Trek أو Replicators من Stargate SG-1.
لقد نمت المعرفة الإنسانية بشكل تدريجي على مدى آلاف السنين بفضل التواصل والمشاركة. ونعتقد أنه من المرجح أن تحدث ديناميكيات مماثلة في المجتمعات المستقبلية لوحدات الذكاء الاصطناعي التي ستنفذ مجموعات ديمقراطية ومتعاونة
الدكتور أندريا سولتوجيو
“هذه القدرة تجعل المجموعة مرنة للغاية ومستجيبة للبيئات أو المشاكل أو التهديدات الجديدة، حيث يمكن مشاركة كل جزء جديد من المعلومات وتصبح جزءًا من المعرفة الجماعية.
“على سبيل المثال، في بيئة الأمن السيبراني، إذا حددت إحدى وحدات الذكاء الاصطناعي تهديدًا، فيمكنها مشاركة المعرفة بسرعة والحث على استجابة جماعية – تمامًا مثل الطريقة التي يحمي بها جهاز المناعة البشري الجسم من الغزاة الخارجيين.
“يمكن أن يؤدي ذلك أيضًا إلى تطوير روبوتات الاستجابة للكوارث التي يمكنها التكيف بسرعة مع الظروف التي يتم إرسالها إليها، أو وكلاء طبيين شخصيين يعملون على تحسين النتائج الصحية من خلال دمج المعرفة الطبية المتطورة مع المعلومات الخاصة بالمريض.
“إن التطبيقات المحتملة واسعة ومثيرة.”
ومع ذلك، يعترف الخبراء بأنه قد تكون هناك أيضًا بعض المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي الجماعي، مثل الانتشار السريع للمعلومات التي قد تكون “غير أخلاقية أو غير مشروعة”.
لكنهم أضافوا أن وحدات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تظل آمنة من خلال الحفاظ على أهدافها الخاصة والاستقلال عن المجموعة، مما أدى إلى ما وصفه الدكتور سولتوجيو بأنه “ديمقراطية عملاء الذكاء الاصطناعي، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر هيمنة الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من الأنظمة الكبيرة”.
وقال الباحثون إن مجموعة الذكاء الاصطناعي تختلف عن نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة الحالية، مثل ChatGPT، والتي تتمتع بقدرات محدودة على التعلم مدى الحياة وتبادل المعرفة.
ويرجع ذلك إلى أن ChatGPT والنماذج المماثلة تكتسب معظم معرفتها خلال جلسات التدريب كثيفة الاستهلاك للطاقة ولا تتمكن من مواصلة التعلم، على حد قولهم.
قال الدكتور سولتوجيو: “نعتقد أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية الكبيرة والمكلفة وغير القابلة للمشاركة وغير الدائمة لن تستمر في المستقبل حيث من المرجح أن تظهر وحدات الذكاء الاصطناعي المستدامة والمتطورة والمشتركة”.
وتابع: “لقد نمت المعرفة الإنسانية بشكل تدريجي على مدى آلاف السنين بفضل التواصل والمشاركة.
“نعتقد أنه من المرجح أن تحدث ديناميكيات مماثلة في المجتمعات المستقبلية لوحدات الذكاء الاصطناعي التي ستنفذ مجموعات ديمقراطية ومتعاونة.”
تم تمويل أبحاثهم من قبل وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة الأمريكية (DARPA).
[ad_2]
المصدر