[ad_1]
ابق على اطلاع بالتحديثات المجانية
ما عليك سوى الاشتراك في ملخص الذكاء الاصطناعي myFT – والذي يتم تسليمه مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
كان الذكاء الاصطناعي في قلب المحادثة العالمية في الأيام الأخيرة، مع انعقاد قمة كبرى في المملكة المتحدة وإصدار أمر تنفيذي جديد من البيت الأبيض. لقد تركز جزء كبير من النقاش حول كيفية قيام الشركات والجهات التنظيمية بمنع الكوارث المستقبلية التي يسببها الذكاء الاصطناعي، من الحرب النووية إلى الوباء. ولكن هناك مشكلة حقيقية لا تحظى باهتمام كبير: كيفية التأكد من أن الذكاء الاصطناعي لا يأكل الغداء الاقتصادي للجميع.
أنا لا أشير فقط إلى الاضطراب الوظيفي المرتبط بالذكاء الاصطناعي والذي قد يحدث في المستقبل. وهذا، على الأقل، يشكل تحديا معروفا. أنا أتحدث بدلاً من ذلك عن الطريقة التي سيعمل بها الذكاء الاصطناعي على تكرار وزيادة مشاكل رأسمالية المراقبة. ونعني بهذا الطريقة التي يتم بها التحكم في بيانات المستخدم واهتمامه وتحويلها إلى أموال من قِبَل حفنة من كبار اللاعبين في مجال التكنولوجيا القادرين على استخلاص ريع اقتصادي لا يتناسب مع القيمة التي يضيفونها.
وكما يُظهر عدد من إجراءات مكافحة الاحتكار في الولايات المتحدة وأوروبا، فإننا لم نعالج بعد هذه المشكلة في مجالات مثل البحث على الإنترنت، والإعلان الرقمي، ووسائل التواصل الاجتماعي، ناهيك عن الذكاء الاصطناعي. يقول تيم أورايلي، الرئيس التنفيذي لشركة O’Reilly Media والأستاذ الزائر للممارسة في معهد UCL للابتكار والقطاع العام، إن جزءًا كبيرًا من السبب وراء ذلك هو أنه “لا يمكنك تنظيم ما لا تفهمه”. المقاصد.
في بحث حول الريع في “اقتصاد الاهتمام” صدر الأسبوع الماضي مع ماريانا مازوكاتو وإيلان شتراوس، يقول أورايلي إن “المشكلة الأكثر جوهرية التي يحتاج المنظمون إلى معالجتها هي أن الآليات التي من خلالها تقوم المنصات بقياس وإدارة انتباه المستخدم غير مفهومة بشكل جيد”. “. ويرى أورايلي والمؤلفون المشاركون معه أن “التنظيم الفعّال يعتمد على الإفصاحات المعززة”.
ضع الذكاء الاصطناعي جانبًا للحظة وفكر في المقاييس التي تستخدمها محركات البحث العملاقة ومنصات التجارة الإلكترونية وشركات التواصل الاجتماعي لتحقيق الدخل من الاهتمام. يتضمن ذلك عدد المستخدمين والوقت الذي يقضونه على الموقع، ومقدار ما يشترونه والاستجابة للإعلانات، ونسبة النقرات العضوية إلى نقرات الإعلانات، وحجم حركة المرور التي يتم إرسالها إلى المواقع الخارجية، وحجم التجارة في في ضوء الصناعة وما هي النسبة المئوية للرسوم التي تذهب إلى البائعين الخارجيين.
سيستفيد أي نموذج عمل للمراقبة من هذه المقاييس الأساسية. ومع ذلك، كما لاحظ المؤلفون، فإن المقاييس المالية الأكثر تقليدية فقط هي التي يتم الإبلاغ عنها بشكل منتظم ومتسق في الوثائق العامة. ويؤدي هذا إلى التشويش لأن تلك التقارير المالية “منفصلة تمامًا تقريبًا عن مقاييس التشغيل المستخدمة لإدارة الكثير من الأعمال فعليًا”.
وبطبيعة الحال، ستجادل الشركات بأن مثل هذه المقاييس مملوكة لها وستسمح لأطراف ثالثة بالتلاعب بأنظمتها إذا كانت معروفة. ولكن كما تهدف قضايا مكافحة الاحتكار الحالية التي تشمل شركات التكنولوجيا الكبرى إلى إثباتها، فقد تضررت هذه الأطراف، جنباً إلى جنب مع العملاء.
تكمن المشكلة في قياس الضرر في أن الكثير من الأمور المتعلقة بنماذج الأعمال الرقمية وكيفية عملها غامضة. وهذا صحيح أكثر عندما نحول التركيز إلى نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي. وفي حين أن نماذجها التشغيلية تختلف عن نماذج محركات البحث أو التجارة الإلكترونية، فإنها تعتمد أيضًا على اهتمام المستخدم والسلطة الخوارزمية. وكما أظهرت المحادثات التنظيمية التي جرت في الأيام القليلة الماضية، فإن هذه الأمور ليست مفهومة بشكل جيد للغاية، سواء بمفردها أو فيما يتعلق ببعضها البعض.
يحتوي الأمر التنفيذي الجديد للبيت الأبيض على أحكام من شأنها أن تجبر مطوري الذكاء الاصطناعي على “نماذج الأساس ذات الاستخدام المزدوج” – أي تلك التي يمكن استخدامها لأغراض عسكرية أو مدنية – لتقديم تحديثات لمسؤولي الحكومة الفيدرالية بشأن الاختبارات الأمنية. ويجب أن تكون مثل هذه الاختبارات “قوية وموثوقة وقابلة للتكرار وموحدة”. تم تكليف وزارة التجارة الأمريكية بوضع معايير للكشف عن المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي وتصنيفه.
إنها بداية جيدة، لكنها ليست كافية. أخبرني نائب كبير موظفي البيت الأبيض، بروس ريد، الذي قاد الجهود بشأن الأمر التنفيذي الجديد، الأسبوع الماضي: “أردنا أن نفعل كل ما في وسعنا باستخدام الأدوات المتوفرة لدينا”، وأن الإدارة تأمل أن يساعد الأمر “في بناء الإجماع حول ما يمكننا القيام به”. وقد يشمل ذلك قضايا لجنة التجارة الفيدرالية بشأن قوة احتكار الذكاء الاصطناعي؛ يدعو الأمر صراحة إلى “نظام بيئي عادل ومفتوح وتنافسي للذكاء الاصطناعي”.
ولكن بعد مرور 30 عاما على ظهور الإنترنت الاستهلاكي، تواجه منصات التكنولوجيا الكبرى نفسها الآن دعاوى احتكارية كبرى. هناك حجة مفادها أننا بحاجة إلى تركيز أقل قليلاً على السيناريوهات الأسوأ على غرار فيلم Terminator بالنسبة للذكاء الاصطناعي، والمزيد من الكشف عن البيانات الاقتصادية المحددة للحد من التكنولوجيا الجديدة هنا والآن، قبل أن تكتسب بالفعل الكثير من القوة. . على سبيل المثال، لا تتعامل مقترحات البيت الأبيض بشكل محدد مع الأضرار الاقتصادية المباشرة مثل استخدام البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر في نماذج التدريب.
كان هناك جدل قوي حول كيفية الموازنة بين السلامة والابتكار عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. إذا كانت وزارة التجارة ذكية، فقد تستخدم الأمر التنفيذي كوسيلة لإجبار مطوري الذكاء الاصطناعي، الذين يشملون العديد من المنصات الكبيرة، على فتح صناديقهم السوداء وإظهار كيف تعمل هذه الشركات حقًا. وهذا من شأنه أن يكون خطوة نحو تحديد المقاييس الأساسية لنظام الإفصاح العام، وهو أمر ضروري للتنظيم الجيد. لقد فشلنا في التوصل إلى نظام محاسبي أفضل لرأسمالية المراقبة. دعونا لا نرتكب هذا الخطأ مع الذكاء الاصطناعي.
rana.foroohar@ft.com
[ad_2]
المصدر