[ad_1]
يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إنشاء صور واقعية لأشخاص غير موجودين.
لنرى ما إذا كان بإمكانك تحديد أي من هذه الصور هي لأشخاص حقيقيين وأيها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
هل تم صنع هذا بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
1/10
كيف عملت؟
هل تفاجأت بنتائجك؟ لقد خمنت 0 مرة وحصلت على 0 صحيحة.
منذ الإصدار العام لأدوات مثل Dall-E وMidjourney في العامين الماضيين، أثارت الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ارتباكًا حول الأخبار العاجلة واتجاهات الموضة وتايلور سويفت.
لقد أثبت التمييز بين الوجه الحقيقي والوجه الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أنه محير بشكل خاص.
وجدت الأبحاث المنشورة عبر دراسات متعددة أن وجوه الأشخاص البيض التي تم إنشاؤها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي كان يُنظر إليها على أنها أكثر واقعية من الصور الحقيقية للأشخاص البيض، وهي ظاهرة تسمى الواقعية المفرطة.
يعتقد الباحثون أن أدوات الذكاء الاصطناعي تتفوق في إنتاج وجوه واقعية للغاية لأنها تم تدريبها على عشرات الآلاف من الصور لأشخاص حقيقيين. احتوت مجموعات البيانات التدريبية تلك على صور لأشخاص معظمهم من البيض، مما أدى إلى ظهور وجوه بيضاء شديدة الواقعية. (إن الاعتماد المفرط على صور الأشخاص البيض لتدريب الذكاء الاصطناعي يمثل مشكلة معروفة في صناعة التكنولوجيا).
ووجد الباحثون أن الارتباك بين المشاركين كان أقل وضوحا بين الوجوه غير البيضاء.
كما طُلب من المشاركين الإشارة إلى مدى تأكدهم من اختياراتهم، ووجد الباحثون أن الثقة الأعلى ترتبط باحتمال أكبر للخطأ.
وقالت الدكتورة إيمي داويل، الأستاذة المشاركة في الجامعة الوطنية الأسترالية، والتي كانت مؤلفة اثنتين من الدراسات: “لقد فوجئنا للغاية برؤية مستوى الثقة المفرطة الذي كان يحدث”.
وأضافت: “إنه يشير إلى أساليب التفكير التي تجعلنا أكثر عرضة للخطر على الإنترنت وأكثر عرضة للمعلومات المضللة”.
أفضل الصور التي تم تحديدها على أنها “حقيقية” أفضل الصور التي تم تحديدها على أنها “AI”
إن فكرة أن الوجوه التي ينشئها الذكاء الاصطناعي يمكن اعتبارها أكثر واقعية من الأشخاص الفعليين أذهلت خبراء مثل الدكتور داويل، الذين يخشون من أن التزييف الرقمي يمكن أن يساعد في انتشار الرسائل الكاذبة والمضللة عبر الإنترنت.
كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على إنتاج وجوه واقعية لسنوات، على الرغم من وجود علامات تشير إلى أن الصور لم تكن حقيقية. كافحت أنظمة الذكاء الاصطناعي لإنشاء آذان تبدو وكأنها صور مرآة لبعضها البعض، على سبيل المثال، أو عيون تبدو في نفس الاتجاه.
ولكن مع تقدم الأنظمة، أصبحت الأدوات أفضل في إنشاء الوجوه.
وقال الباحثون إن الوجوه شديدة الواقعية المستخدمة في الدراسات تميل إلى أن تكون أقل تميزا، وتقترب بشكل وثيق من النسب المتوسطة لدرجة أنها فشلت في إثارة الشكوك بين المشاركين. وعندما نظر المشاركون إلى صور حقيقية لأشخاص، بدا أنهم يركزون على السمات التي انحرفت عن النسب المتوسطة – مثل الأذن المشوهة أو الأنف الأكبر من المتوسط - معتبرين أنها علامة على مشاركة الذكاء الاصطناعي.
جاءت الصور في الدراسة من StyleGAN2، وهو نموذج صور تم تدريبه على مستودع عام للصور يحتوي على 69 بالمائة من الوجوه البيضاء.
وقال المشاركون في الدراسة إنهم اعتمدوا على بعض الميزات لاتخاذ قراراتهم، بما في ذلك مدى تناسب الوجوه، ومظهر الجلد، والتجاعيد، وملامح الوجه مثل العيون.
[ad_2]
المصدر