[ad_1]
فتح Digest محرر مجانًا
تختار رولا خالاف ، محررة FT ، قصصها المفضلة في هذه النشرة الإخبارية الأسبوعية.
تريد حكومة المملكة المتحدة بيع بيانات عامة مجهولة الهوية. هذا منطقي. هناك الكثير منها وأكثر يتراكم كل دقيقة. بعد أن تتصدر إيرادات الصناعة ، ستقوم مشاريع المفوضية الأوروبية بأن شركات البيانات في المملكة المتحدة ستحظى بإيرادات بقيمة 30 مليار يورو هذا العام ؛ أضف في الاتحاد الأوروبي وهو 145 مليار يورو.
أما بالنسبة للحكومات ، كيف يمكن أن يضعوا ثمنًا على المعلومات؟ قد تكون البيانات هي زيت هذا القرن ، لكنها لا تأتي في براميل بسعر محدد يوميًا. يكلف النفط نفسه ما إذا كان المشتري شركة طيران أو شركة تصنيع ألعاب ؛ غالبًا ما يتم إملاء قيمة البيانات من خلال كيفية استخدامها. إنه لا يستنفد وهو “غير منافس” ، مما يعني أنه يمكن استخدام مجموعة بيانات معينة في وقت واحد من قبل أطراف متعددة.
هناك قيمة زمنية للبيانات أيضًا. مثال واحد: البيانات التي يمكن تشغيلها في أسواق رأس المال لديها أقصى فائدة – والربح – لأولئك الذين يمكنهم التصرف عليها أولاً.
في كلتا الحالتين ، إنها أشياء مربحة. غارتنر ، وهو استشاري أمريكي يعيش خارج قدراتها وأبحاثها ، تتفوق على هامش إجمالي قدره 74 في المائة في هذا القطاع. هذا هو نوع الربحية المرتبطة بالشركات ذات التكلفة المنخفضة مثل برامج المؤسسات ، حيث يدفع المستخدمون عادة رسوم متكررة وتكلفة إضافة عميل جديد ضئيل.
من المناسب ، يقوم مقدمي الخدمات بتقديم البيانات كخدمة (DAAS). يعمل هذا بشكل أفضل على نموذج الاشتراك ، أو المسار المفضل لمقدمي البيانات الخاصة بالصناعة ، مثل بلومبرج للتمويل أو أمثال نيلسن للإعلان. كل ما عدا بضع نقاط مئوية من إيرادات أبحاث Gartner تأتي من هذا المصدر أيضًا.
قد تكون بعض البيانات الحكومية مناسبة للبيع على هذا الأساس أيضًا. قد لا لا يتم ترقيم البيانات الأخرى الأقل التردد-مثل تلك المخطط لها من ديناصور وعينات أخرى يتم ترقيمها في متحف التاريخ الطبيعي. حتى مجموعات البيانات الأساسية التي تبدو على ما يبدو تكاليف مكتنزة: رقمنة السجلات التماثلية ، وصيانة مركز البيانات واستخدام أجهزة الاستشعار أو الأدوات الأخرى لالتقاط المعلومات.
يتمثل التحدي الرئيسي في إنشاء تبادل بيانات يسمح لمقدمي البيانات والمستخدمين بإيجاد نوع من سعر المقاصة. هذا من شأنه أن يعامل بشكل مثالي في متغيرات مثل تكلفة الإنتاج والصيانة والقيمة للمستخدمين النهائيين ، مما يتيح أن يتم قياس البيانات.
الجهود المبذولة لتطوير مثل هذه التبادلات لم تكتسب بعد الجر. هناك الكثير في الصين ، حيث يُنظر إلى البيانات كعامل للإنتاج إلى جانب الأراضي والعمالة ، ولكن الكميات غير متوفرة. قامت تبادل بيانات Guiyang العالمي الرائد-وهو واحد من حوالي 50 في المقاطعة الصينية-برفع نفس دورانه في تاريخه الذي استمر عقدًا من الزمان حيث تتداول بورصة شنغهاي في غضون أسبوع أو نحو ذلك.
وبطبيعة الحال ، لا شيء ما بارع في بيانات العصير مثل التقنية الكبيرة. منصات META ، على سبيل المثال ، تنتقل من تقديم بيانات المستخدم إلى المعلنين إلى القيام بشبانغ بأكمله – نشر الذكاء الاصطناعي لكتابة وتوضيح الإعلانات المصممة للمستخدمين بناءً على بياناتهم. هذا الخيار غير مفتوح للحكومات. ومع ذلك ، إذا لم تتمكن من التغلب عليهم ، فإن تزويدهم بالاختيار والمواقف الرقمية هو أفضل ثاني جيد للغاية.
louise.lucas@ft.com
[ad_2]
المصدر