[ad_1]
اشترك في البريد الإلكتروني المجاني للعيش جيدًا للحصول على مشورة بشأن العيش في حياة أكثر سعادة وصحة وأطول حياتك أكثر صحة وسعادة مع النشرة الإخبارية المجانية للعيش Well Living Welly أكثر صحة وسعادة مع نشرة Well Living المجانية المجانية لدينا
لقد حولت تطبيقات المواعدة كيفية تلبية الناس شركاء رومانسيين. لكن يبدو أنهم يسقطون غير صالحين.
تظهر البيانات أنه في العام الماضي ، فقدت أربعة من أكبر تطبيقات المواعدة في المملكة المتحدة أكثر من مليون مستخدم بينهما.
والبحث عن زميلي أنا وزميلي اقترحوا أن هذا يرجع إلى أن الناس أصبحوا محبطين ومللون من التوفيق الرقمي.
عادةً ما يكون الإحباط نتيجة للسلوك غير المستهلك من مستخدمي التطبيقات الآخرين.
فتح الصورة في المعرض
فقدت أربعة من أكبر تطبيقات المواعدة في المملكة المتحدة أكثر من مليون مستخدم بينهما. (Getty/Istock)
ويبدو أن الملل ينبع من الاعتقاد المتزايد بأن الذكاء الاصطناعي المستخدمة من قبل هذه التطبيقات يبدو أنه يعطي الأولوية لمقاييس المشاركة على المدى القصير على اتصالات ذات معنى.
يمثل هذا تحولًا كبيرًا من مواقع المواقع التي تواعد عبر الإنترنت سابقًا ، والتي كانت أكثر شفافية بشكل ملحوظ حول كيفية محاولة إنشاء اتصالات أصلية. غالبًا ما كان هذا من خلال إجابات مفصلة عن اختبارات التوافق أو تقييمات الشخصية.
على سبيل المثال ، سأل OkCupid.com (تأسس 2004) للمستخدمين مجموعة واسعة من الأسئلة متعددة الخيارات. ثم ذهب إلى أبعد من ذلك من خلال طلبهم أيضًا تحديد الردود على تلك الأسئلة نفسها التي أرادوا رؤيتها من الشركاء المحتملين.
في المقابل ، تعتمد تطبيقات المواعدة اليوم بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعى الأقل شفافية والتي يبدو أنها تستند إلى مقاييس المشاركة البسيطة (عدد الضربات الحرارية ، وتواتر النصوص ، والوقت الذي تقضيه على التطبيق) بدلاً من طريق التوافق الحقيقي.
والنتيجة هي في كثير من الأحيان مجموعة مختارة من الاتصالات الغامضة العابرة التي لا ترقى إلى علاقات ذات مغزى. ونموذج الأعمال لتطبيقات المواعدة اليوم – بيع زيادة الرؤية والوصول إلى المباريات – يخلق بيئة صعبة للعديد من المستخدمين للعثور على المباريات التي يريدونها.
لهذا السبب ، يعاني العديد من المستخدمين من عدم الرضا الذي يتجلى في أربع مراحل.
يبدأ بما أسميه “دورة الملل”. يطالب General Boredom بالعديد من Daters باستخدام التطبيق في المقام الأول ، ولكن المحادثات الناتجة غالبًا ما تتحول إلى تبادل غير ملهم وباهت. هذا يضيف إلى الملل ، الذي ينتشر ثم ينمو عبر شبكة تطبيق المواعدة بأكملها.
بعد ذلك ، يكون الإحساس العام بخيبة الأمل ، حيث يصبح المستخدمون متورطين من “الظلال” العادية (قطع التواصل دون إشعار) ، و “تقشر” (تواريخ إلغاء في اللحظة الأخيرة) ، وتبادل الرسائل الدنيوية التي لا تؤدي إلى تواريخ فعلية.
كل هذا يؤدي إلى المرحلة الثالثة من “السخرية الخوارزمية”. في هذه المرحلة ، يصبح المستخدمون متشككين بشكل متزايد في خوارزميات تطبيق المواعدة ، حيث يشتبهون في أن وظيفتهم الأساسية هي تشجيع شراء بعض الميزات بدلاً من إنشاء اتصالات أصلية.
أخيرًا ، يبدأ التعب في الاتصالات. يمر المستخدمون بحركات الضرب والرسائل النصية بشعور أنه لا توجد بدائل أفضل. كل ذلك يصبح تجربة مجوفة إلى حد ما والتي تدفع في نهاية المطاف العديد من المنصات تمامًا.
انتقد ، انطلق
أظهرت الأبحاث أيضًا أن الارتفاع الأولي لاستخدام المواعدة عبر الإنترنت بين جيل الألفية تزامن مع الحماس المبكر حول وسائل التواصل الاجتماعي. لكن هذا الحماس قد تقلص.
أصبح مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي الآن مشبوهين بشكل متزايد (وحيوية) حول مخاطر المعلومات الخاطئة ، والاحتيال ، والمحتوى الهجومي.
على الرغم من كل هذا ، لا يزال الناس يبحثون عن اتصالات من خلال منصات المواعدة-سواء للشراكات غير الرسمية أو طويلة الأجل. لذلك ربما ليست المشكلة مع المواعدة الرقمية نفسها ، ولكن مع كيفية استخدام الصناعة الذكاء الاصطناعي. والبديل ممكن.
في الأبحاث ذات الصلة حول اتخاذ القرارات المشتركة البشرية ، وجدت أنا وزملائي أنه عندما يتفاعل الناس مع نظام الذكاء الاصطناعي غير المكتمل ، ولكنهم يتلقون أيضًا تعليقات واضحة حول أنماط سلوكهم الخاصة وكيف يستجيب الذكاء الاصطناعى ، فيمكنهم المساعدة في تصحيح الأخطاء.
ركز هذا البحث على القرارات المالية ، لكن تطبيقات المواعدة يمكن أن تفعل شيئًا مشابهًا من خلال تزويد Daters علناً برؤى شخصية حول كيفية استجابة خوارزميات الذكاء الاصطناعى لنشاطها. هذا شيء لا يوجد تطبيق مواعدة حاليًا.
بدلاً من ذلك ، يسمحون للمستخدمين بضبط بعض المرشحات ، مثل العمر والموقع والعرق. ولكن بعد ذلك يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإنشاء “تفضيلات كشفت” بناءً على أنماط مشاركة الأشخاص مع التطبيق ، مثل الضرب والرسائل. يبدو أن “التفضيلات المكشوفة” تؤثر بشكل كبير على أنواع الملفات الشخصية التي توصي بها تطبيقات المواعدة “.
على سبيل المثال ، حتى لو قال أحدهم إنه حريص على تاريخ الأشخاص عبر نطاق عمري واسع ، فقد لا يزال التطبيق يوصي بملفات تعريف الفئة العمرية الأضيق ، لأن المستخدم يميل إلى التمرير على تلك الموجودة في الماضي. لهذا السبب ، أعرب المستخدمون عن مخاوف من أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يضيفوا قيودًا غير مرغوب فيها إلى مجموعة المواعدة المحتملة.
في الذكاء الاصطناعي من الناظر
في الواقع ، يوضح بحثنا أن رؤية ساخر لخوارزميات تطبيق المواعدة هي سبب رئيسي لأن شيء يحتمل أن يكون مثيرًا مثل العثور على شريك رومانسي يمكن أن يصبح مملًا للغاية.
يمكن أن تكون معالجة هذه المشكلة ، من خلال شرح Daters ببساطة كيف يفسر AI استخدامها للتطبيق (الضربات ، المباريات ، والتواريخ الفعلية) نقطة بيع قيمة. إن منح المستخدمين حرية ضبط المرشحات الأخرى إلى جانب التركيبة السكانية ، مثل تلك المتعلقة بقيمهم ومصالحهم ، قد يزيد من الاهتمام.
هذا من شأنه أن يمثل العودة إلى مبادئ صنع المباريات الأكثر شفافية لمواقع المواعدة السابقة ، ولكن مع فوائد أحدث التقنيات.
يشير بحثنا إلى أنه مع نمو المستخدمين في تطبيق المواعدة بشكل أكبر من أي وقت مضى ، فإنهم سيطالبون بمزيد من الشفافية وتجربة تطبيق المواعدة بشكل عام. قد يعتمد مستقبل الصناعة في النهاية على ما إذا كان يمكن للشركات أن تحول التركيز من مقاييس المشاركة غير الشخصية إلى تعزيز الاتصالات الأصيلة.
والمنصات التي تتبنى الشفافية وتمكين المستخدمين يمكن أن تجعل الكثير من الحب مع تطبيقات المواعدة من جديد.
Anh Luong أستاذ مساعد لتحليلات الأعمال في كلية وارويك للأعمال ، جزء من جامعة وارويك ، المملكة المتحدة. يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة بموجب ترخيص المشاع الإبداعي. اقرأ المقال الأصلي
[ad_2]
المصدر