[ad_1]
كما أعربت شركة فرنسية ناشئة عن قلقها إزاء الافتقار إلى التنوع في نماذج التدريب اللغوي.
إعلان
حذر مسؤول من شركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية “ميسترال إيه آي” يوم الجمعة من أن أوروبا تفتقر إلى مراكز البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتناسب مع الطلب الحالي.
“لقد وصلنا إلى القدرة؛ نحن بحاجة إلى بناء مراكز البيانات والتأكد من وجود ما يكفي من الكهرباء لحجم تطوير الذكاء الاصطناعي اليوم. وقالت أودري هيربلين ستووب، رئيسة الشؤون العامة في شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي، في مؤتمر نظمته محكمة المراجعين الأوروبية (ECA): “هناك قدر كبير من العمل الذي يتعين القيام به”.
واستخدمت شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي، التي تأسست قبل عام، مرافق الكمبيوتر العملاق التي افتتحتها المفوضية الأوروبية لتدريب نماذجها.
“إن الوصول إلى البنية التحتية أمر مهم، إذا لم يكن لديك هذا، فلن تتمكن من بناء نماذج لغوية كبيرة. يمكننا تدريب الأوائل على (الكمبيوتر العملاق التابع للاتحاد الأوروبي) ليوناردو. لقد كنا محظوظين بما فيه الكفاية لعدم منع الوصول إلى الحوسبة، ولكن هذا سوف وأضافت: “تأتي لشركات أخرى، فالأحجام المطلوبة للذكاء الاصطناعي لا تصدق”.
أعلنت الشركة عن نموذج لغة كبير جديد من المقرر أن ينافس ChatGPT الخاص بـ OpenAI، في فبراير الماضي.
وتتحدث العارضة، التي يطلق عليها اسم ميسترال لارج، اللغات الفرنسية والإنجليزية والألمانية والإسبانية والإيطالية بطلاقة. ومع ذلك، فإن شراكتها الاستراتيجية مع مايكروسوفت، التي تتطلع إلى استثمار 15 مليون يورو في شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي، تواجه تدقيقًا من قبل المفوضية الأوروبية.
مقاييس مختلفة
وتأتي تصريحات ميسترال في الوقت الذي حذرت فيه اللجنة الاقتصادية لأفريقيا في تقرير نشر الشهر الماضي من أن المفوضية الأوروبية بحاجة إلى استثمار المزيد في الذكاء الاصطناعي إذا أرادت تحقيق طموحاتها وتكون على قدم المساواة مع الولايات المتحدة والصين.
وفي رده على التقرير، قال كيليان جروس، المسؤول عن تطوير وتنسيق سياسة الذكاء الاصطناعي في المفوضية، إن شركات الاتحاد الأوروبي تفتقر إلى “القوة المالية” التي تمتلكها الشركات الأمريكية العملاقة مثل مايكروسوفت.
“نحن في ترتيب مختلف من حيث الحجم. وقال جروس متحدثا في نفس المؤتمر: “لا يمكننا اللحاق بذلك بسرعة، لكن هذا ليس سببا للإحباط – بل هو سبب لتعزيز جهودنا”.
حذر عضو البرلمان الأوروبي دراغو تيودوراش، المشرع الذي صاغ موقف البرلمان الأوروبي بشأن قانون الذكاء الاصطناعي، من أنه على الرغم من إمكانية المواءمة التي يوفرها الإطار القانوني القادم، فإن مناهج الدول الأعضاء تختلف بشكل كبير بشأن قضايا مثل المهارات.
“إن تمكين تبني الذكاء الاصطناعي هو أمر يتعين على الدول الأعضاء أن تضعه موضع التنفيذ. لكن الاستراتيجيات الوطنية ترى مشهداً متناثراً للغاية. وقال تودوراش في المؤتمر: “إن محتويات الاستراتيجيات ليست كلها متماثلة”.
الوصول إلى مجموعات كبيرة من البيانات اللازمة
وقال هيربلين ستووب من شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي إن الوصول إلى البيانات يعد عاملاً مهمًا آخر في ضمان قدرة شركات الذكاء الاصطناعي في أوروبا على النمو ومواصلة تدريب نماذجها.
تقوم شركة Mistral AI بتدريب نماذجها باللغات الإيطالية والفرنسية والإسبانية، ولكنها تحتاج إلى الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات بهذه اللغات لضمان أن أنظمتها ذات صلة.
“نحن بحاجة إلى إيجاد طريقة للوصول إلى البيانات بطريقة أفضل لتمثيل الثقافات الأخرى. سيأتي المحتوى من الولايات المتحدة والصين في المستقبل. وأضافت: “لكن كشركة عالمية، فإننا نهتم ببناء نماذج قوية بلغات أخرى غير الإنجليزية”.
تم التوقيع هذا الأسبوع على قانون الذكاء الاصطناعي، وهو قواعد صارمة للاتحاد الأوروبي لتنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر، وسيظهر في الجريدة الرسمية للاتحاد الأوروبي في غضون 20 يومًا.
سيتم تطبيق قواعد الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة بعد عام واحد من دخولها حيز التنفيذ، في مايو 2025، والالتزامات على الأنظمة عالية المخاطر في ثلاث سنوات.
[ad_2]
المصدر