[ad_1]
أثناء نشأته في نورماندي، شمال فرنسا، أصبح يانيس سوامي مفتونًا بالمحيط. ويقول إن إحدى ذكرياته الأولى كانت “الذهاب إلى البحر والغطس والاستمتاع بالأسماك والحياة البرية”.
واليوم، يدير رجل الأعمال البالغ من العمر 42 عامًا شركة Sinay، وهي شركة فرنسية ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المحيطات – حول تحركات الشحن، وأنماط الطقس، وتلوث الهواء والماء – لمساعدة الصناعة البحرية على تبسيط عملياتها. والحد من تأثيرها البيئي. تتيح إحدى خدماتها للمستخدمين مراقبة الضوضاء تحت الماء، الصادرة عن مصادر مثل الشحن أو رفع الأكوام، ووجود الحياة البحرية التي قد تتأثر سلبًا بها.
يقول سوامي: “هناك تأثير كبير للأعمال التجارية البشرية على التنوع البيولوجي للمحيطات”. “يمكننا الجمع بين الحفاظ على التنوع البيولوجي وكفاءة الأعمال باستخدام أفضل المعلومات المتاحة، ويرجع الفضل في ذلك جزئيًا إلى الذكاء الاصطناعي.” ويشير إلى أن الحفاظ على محيطات العالم – التي تنتج حوالي نصف الأكسجين الموجود على الأرض – يعد جزءًا حاسمًا من مكافحة تغير المناخ.
تعد Sinay جزءًا من كوكبة من الشركات الأوروبية الناشئة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمساعدة الشركات على التعامل مع تغير المناخ وتقليل مساهمتها فيه.
تجتذب تطبيقات مثل مراقبة الانبعاثات، وإدارة إعادة التدوير، والصيانة التنبؤية للبنية التحتية، اهتمامًا كبيرًا من الشركات الكبرى والمستثمرين. في الأسبوع الماضي، على سبيل المثال، قامت شركة الكهرباء الدنمركية الناشئة، التي تتتبع كثافة الكربون الناجمة عن استخدام الكهرباء في الشركات وتضع شركتي جوجل وسامسونج بين عملائها، بإغلاق جولة تمويل بقيمة 5 ملايين يورو.
الرئيس التنفيذي لشركة Sinay، يانيس سوامي: الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في “الجمع بين الحفاظ على التنوع البيولوجي وكفاءة الأعمال”
تستفيد شركة “كهرباء مابز” و”سيناي” وأقرانهما من زيادة واسعة النطاق في تمويل ما يسمى بتكنولوجيا المناخ. وفقا لمنصة البيانات Dealroom، جمعت الشركات الأوروبية الناشئة في مجال تكنولوجيا المناخ – في قطاعات فرعية متنوعة مثل التنقل الكهربائي، والانشطار النووي، والبروتينات البديلة – 20.2 مليار دولار في العام الماضي، وهو أقل بقليل من الرقم القياسي البالغ 20.4 مليار دولار الذي حققته في عام 2022. وشكلت 43 في المائة من استثمار رأس المال الاستثماري العالمي في تكنولوجيا المناخ، ارتفاعا من 29 في المائة في عام 2022.
عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، تقول لين كاك، التي تقود مجموعة سياسات الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المناخ في كلية هيرتي في برلين، وهي إحدى جامعات الدراسات العليا في مجال الحكم، إن التخصص مفيد. وتقول: “إن الذكاء الاصطناعي ليس حلاً سحريًا ضد تغير المناخ”. “تستخدم الشركات الناشئة الناجحة التعلم الآلي كعنصر واحد في تطبيقات تقنية جميلة، مثل التنبؤ بتطور السحب من أجل تشغيل أفضل لشبكة كهرباء ذات حصص عالية من الطاقة الشمسية الكهروضوئية.”
إحدى هذه الشركات هي شركة Overstory الهولندية الناشئة، التي تقوم تقنيتها بتحليل صور الأقمار الصناعية وغيرها من بيانات الاستشعار عن بعد لتحديد متى تتعدى النباتات على خطوط الكهرباء. تتيح المعلومات لمرافق الكهرباء قطع المساحات الخضراء المخالفة قبل أن تتسبب في انقطاع التيار الكهربائي أو حرائق الغابات.
منطقة الخطر: تساعد تقنية Overstory المرافق على إدارة المخاطر الناجمة عن تعدي الأشجار على خطوط الكهرباء © Alamy
عندما تأسست الشركة في عام 2018، كان هدف Overstory هو استخدام التعلم الآلي للكشف عن إزالة الغابات. ولكن بعد عامين، قررت التركيز على خدمة المرافق، التي أنفقت بالفعل مبالغ كبيرة على مراقبة الغطاء النباتي. تقول الرئيسة التنفيذية فيونا سبرويل: “نحن نمنحهم نظرة شاملة على الشبكة للمخاطر التي تسببها النباتات”. “لم يكن لدى الشركات هذه التكنولوجيا قط. كان عليهم أن يكون لديهم شخص يمشي على الخطوط ويفهم المخاطر.
على النقيض من ذلك، تسمح لهم صور الأقمار الصناعية “باستهداف المخاطر بشكل أسرع، وبطريقة أكثر فعالية من حيث التكلفة”، كما يقول سبرويل – مضيفًا أن هذه المخاطر تتزايد لأن “المرافق العامة تواجه أحداثًا مناخية أكثر تطرفًا”.
ومع ذلك، يشير سبرويل إلى أن جودة الذكاء الاصطناعي لا تقل جودة عن بيانات التدريب الخاصة به. تعتمد الشركة على الخبراء للمساعدة في تصنيف الصور، مع الحاجة في بعض الأحيان إلى زيارة مواقع معينة.
يقول سبرويل: “لقد تم دعمنا بالذكاء الاصطناعي منذ البداية، لذلك نحن لا نقفز على العربة”. “أمامنا ست سنوات، لكن تحديد نوع شجرة واحدة من الفضاء أمر صعب.”
تقول فيونا سبرويل، كبيرة مسؤولي المنتجات في Overstory، إن جودة الذكاء الاصطناعي لا تقل جودة عن بيانات التدريب الخاصة به
ويطرح سوامي من سيناي نقطة مماثلة. ويقول إن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على الحياة البحرية، مثل الدلافين، والسلاحف، والطيور البحرية، يتطلب مدخلات “منخفضة التقنية”. “يجب أن يكون لديك خبراء في التعرف على الأنواع، يقومون بوضع علامات عليها جسديًا ومن ثم تدريب الآلة. إنها تقنية منخفضة.”
ويضيف سوامي أنه في بعض الأحيان أيضًا، يكون تحليل المعلومات التاريخية أكثر قيمة لعملائه من التنبؤات بأنماط الطقس المدعومة بالذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال. ويقول: “نحن بحاجة إلى التركيز على المكان الذي نقدم فيه القيمة ثم اختيار أفضل أداة لتوفير هذه القيمة”.
وبالمثل، فإن رواد الأعمال الآخرين في مجال الذكاء الاصطناعي متواضعون بشأن هذه التكنولوجيا. يحذر أليكس مارتي، الرئيس التنفيذي لشركة ميتيجا، وهي شركة إسبانية ناشئة تستخدم الحوسبة عالية الأداء لتقييم مخاطر الكوارث الطبيعية، من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تدمج التحيزات الموجودة في البيانات التي يتم تدريبها عليها. ويقول: “من المهم جدًا أن تكون هناك شفافية حول كيفية بناء هذه النماذج”. “إذا لم تكن المعلومات موجودة، فلا يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لاختلاقها.”
على الرغم من أن بعض المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي مبالغ فيها – مثل “إذا تركته ينطلق بشكل جامح، فسيتحول إلى Terminators” – إلا أن الخطر الحقيقي يكمن في المبالغة في تضخيمه، كما يقول مارتي. يقول: “سوف يساعدك الذكاء الاصطناعي، لكن له حدود.
ومع ذلك، يعتقد بعض الباحثين أن الذكاء الاصطناعي له جوانب سلبية بيئية كبيرة – بما في ذلك الاستهلاك الكبير للطاقة والمياه من قبل مراكز البيانات، وإمكانية تسريع انتشار المعلومات المضللة المناخية.
يقول كاك من مدرسة هيرتي إن تقييم التكنولوجيا يتطلب منظورًا واسعًا. وتقول: “من المهم ألا ننظر فقط إلى تأثيرات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال المناخي”. “بدلاً من ذلك، نحتاج إلى النظر في كل مكان يتم فيه تطبيق الذكاء الاصطناعي، والتساؤل: كيف يؤدي هذا التطبيق إلى تقليل أو زيادة الانبعاثات؟ . . . إنها أداة متعددة الأغراض، ويمكن تطبيقها أيضًا للإضرار بالمناخ.
[ad_2]
المصدر