تشير الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي والتسجيل الصوتي لمدة 10 ثوانٍ يمكن أن يكشفا عن مرض السكري

تشير الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي والتسجيل الصوتي لمدة 10 ثوانٍ يمكن أن يكشفا عن مرض السكري

[ad_1]

قم بالتسجيل للحصول على ملخص كامل لأفضل الآراء لهذا الأسبوع في رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بـ Voices Dispatches. اشترك في النشرة الإخبارية الأسبوعية المجانية الخاصة بـ Voices

يقول الباحثون إن ما إذا كان شخص ما مصابًا بمرض السكري أم لا يمكن تحديده من خلال التحدث عبر الهاتف الذكي.

ويشير الخبراء إلى أن الدراسة الجديدة، التي تجمع بين التكنولوجيا الصوتية والذكاء الاصطناعي، يمكن أن تكون خطوة كبيرة إلى الأمام في اكتشاف المرض.

استخدم العلماء ما بين 6 إلى 10 ثوانٍ من أصوات الأشخاص، إلى جانب البيانات الصحية الأساسية، بما في ذلك العمر والجنس والطول والوزن، لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه تمييز ما إذا كان شخص ما مصابًا بمرض السكري من النوع الثاني.

يسلط بحثنا الضوء على الاختلافات الصوتية الكبيرة بين الأفراد المصابين بداء السكري من النوع الثاني والذين لا يعانون منه

جيسي كوفمان

وفقًا لنتائج الدراسة الصغيرة، المنشورة في Mayo Clinic Proceedings: Digital Health، يتمتع النموذج بدقة تبلغ 89% للنساء و86% للرجال.

قال جيسي كوفمان، المؤلف الأول للورقة البحثية وعالم الأبحاث في Klick Labs: “يسلط بحثنا الضوء على اختلافات صوتية كبيرة بين الأفراد المصابين بداء السكري من النوع الثاني والذين لا يعانون منه، ويمكن أن يغير كيفية فحص المجتمع الطبي لمرض السكري.

“يمكن أن تتطلب طرق الكشف الحالية الكثير من الوقت والسفر والتكلفة. تتمتع التكنولوجيا الصوتية بالقدرة على إزالة هذه الحواجز بالكامل.

بالنسبة للدراسة، طلب باحثو Klick Labs – وهم جزء من Klick Applied Sciences، وهو فريق من علماء البيانات والمهندسين وعلماء الأحياء الذين يقومون بإجراء بحث علمي وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي – من 267 شخصًا (تم تشخيصهم على أنهم غير مصابين بالسكري أو من النوع الثاني) تسجيل عبارة على هواتفهم الذكية ست مرات يوميًا لمدة أسبوعين.

وقام العلماء بتحليل أكثر من 18000 تسجيل و14 ميزة صوتية للاختلافات بين أولئك الذين يعانون من مرض السكري وأولئك الذين لا يعانون منه.

لقد نظروا إلى عدد من السمات الصوتية، مثل التغيرات في طبقة الصوت وشدتها التي لا يمكن للأذن البشرية إدراكها.

يمكن للتكنولوجيا الصوتية أن تُحدث ثورة في ممارسات الرعاية الصحية باعتبارها أداة فحص رقمية يسهل الوصول إليها وبأسعار معقولة

يان فوسات

وتمكن الباحثون من اكتشاف التغيرات في الصوت المرتبطة بمرض السكري من النوع الثاني، ووجدوا أن التغيرات الصوتية تظهر بطرق مختلفة بين الرجال والنساء.

وقال يان فوسات، نائب رئيس Klick Labs والمحقق الرئيسي في هذه الدراسة، إن النهج غير التدخلي والذي يسهل الوصول إليه يوفر القدرة على فحص أعداد كبيرة من الأشخاص والمساعدة في تحديد النسبة المئوية الكبيرة من الأشخاص الذين يعانون من مرض السكري من النوع الثاني غير المشخص.

وقال: “يمكن للتكنولوجيا الصوتية أن تُحدث ثورة في ممارسات الرعاية الصحية باعتبارها أداة فحص رقمية يسهل الوصول إليها وبأسعار معقولة.”

ويقول الباحثون إن الخطوات التالية ستكون تكرار الدراسة وتوسيع نطاق الدراسة باستخدام الصوت كتشخيص في مجالات أخرى مثل مرض السكري وصحة المرأة وارتفاع ضغط الدم.

[ad_2]

المصدر