[ad_1]
Ingram Micro هو عميل Business Reporter.
التكيف والازدهار أو المخاطرة بأن تصبح غير ذات صلة؟ هذا هو الاختيار المحوري المقدم للعديد من قادة الأعمال اليوم عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي (AI). ولكن ماذا لو قمنا بتعريف الذكاء الاصطناعي على أنه ذكاء سريع الحركة، وحررنا فرقنا لاحتضان روح الرقمنة و”تشجيع الذكاء الاصطناعي” وليس “الخوف من الذكاء الاصطناعي”؟
ومن خلال نظرة جديدة للذكاء الاصطناعي، يمكن للفرق استخدام التكنولوجيا المتقدمة ليس فقط لاكتساب ميزة تنافسية ولكن أيضًا لفتح مستقبل من الإمكانيات والتجارب الجديدة حيث تصبح خفة الحركة والكفاءة والرؤى الإستراتيجية توقيعات لنجاحهم. حان الوقت لتعزيز جهودك وتمكين فريقك من فهم ماهية الذكاء الاصطناعي وما ليس كذلك.
أولاً، الذكاء الاصطناعي ليس جديداً. تمت صياغة هذا المصطلح في عام 1956، وبحلول عام 1964، كان معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا قد طور أول روبوت محادثة. في عام 1997، فاز حاسوب Watson العملاق من شركة IBM بجائزة Jeopardy، وفي عام 1999، قدمت شركة Sony aibo، وهو جرو آلي تطورت شخصيته ومهاراته بمرور الوقت اعتمادًا على بيئته المعيشية وعلاقاته مع الناس. بحلول عام 2011، كان الجميع يقول “يا Siri”، وفي عام 2022، أصبح ChatGPT متاحًا للاستخدام العام.
مراسل الأعمال: إنجرام مايكرو
لقد تطور الذكاء الاصطناعي من معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام والصور إلى التعلم الآلي والشبكات العصبية والتعلم العميق. ويستمر في التطور مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي وجد ليبقى.
يحاكي الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري ويعتمد على المدخلات والتصميم البشري ليعمل بشكل جيد. يشبه Gen AI العملية التي يستخدمها العقل البشري لإنشاء بيانات جديدة ومحتوى مفيد بسرعة ونطاق يتجاوز قدرات الشخص بكثير. على هذا النحو، يجب على الشركات أن تتعامل مع الذكاء الاصطناعي مع وضع البشر في مقدمة أولوياتها. لا يمكنك ببساطة تحسين الذكاء الاصطناعي دون مشاركة الإنسان.
تعتبر البيانات أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للذكاء الاصطناعي. لا يمكننا أن نتحدث عن الذكاء الاصطناعي دون الحديث عن البيانات، فهي بيانات نظيفة ودقيقة وذات معنى. ترتبط فعالية مخرجات الذكاء الاصطناعي ونتائجه بشكل معقد بجودة المعلومات التي يستمدها من نقاط البيانات المختلفة. لذلك، يجب على الشركات التي تعتزم نشر استراتيجية ناجحة للذكاء الاصطناعي أن تضع جودة ونطاق بحيرة البيانات الخاصة بها على رأس الأولويات. أينما تذهب البيانات، سوف يتبعها الذكاء الاصطناعي.
يقدم الذكاء الاصطناعي فرصًا هائلة. وفقًا لشركة ماكينزي، زاد استثمار رأس المال الاستثماري في الذكاء الاصطناعي بمقدار 13 ضعفًا على مدى السنوات العشر الماضية. علاوة على ذلك، تقول شركات التحليل مثل Constellation Research إن الشركات التي تتبنى Gen AI مبكرًا ستشهد نموًا هائلاً وتجارب عملاء أكثر فائدة. المفتاح هو استخدام الذكاء الاصطناعي لخلق قيمة على نطاق واسع وتحديد حالات الاستخدام ذات الصلة بالصناعات. ومن الأمثلة التي تمت مشاركتها مؤخرًا شركة رائدة في مجال بيع الملابس بالتجزئة والتي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لأتمتة الاستجابات لـ 65% من استفسارات عملائها، مما يحرر مسؤوليها الاجتماعيين المهرة للتعامل مع التفاعلات ذات القيمة الأعلى.
مثال آخر هو استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الموزعين، مثل Ingram Micro، لمبادرات تتراوح بين تسريع عملية تأهيل العملاء والبائعين الجدد وتحسين سلسلة التوريد الخاصة بهم إلى إدارة الخصومات والحسومات وتحسين برامج التسويق. أحد الاستخدامات عالية القيمة للذكاء الاصطناعي من قبل الموزعين هو دعم بوابات الدفع التي تتعلم من البيانات التي يستقبلونها لتحسين التوصيات المقدمة وتقديم حلول أفضل لعملائهم.
وبطبيعة الحال، فإن السؤال الرئيسي لحالات الاستخدام هذه هو: هل استخدام الذكاء الاصطناعي مفيد؟ نعم الأدلة واضحة. تشير الدراسات إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى صفقات أكبر ونتائج أكبر. في الواقع، وفقًا لشركة 6sense، تتم مضاعفة أحجام الصفقات باستخدام الذكاء الاصطناعي، وينتج عن استخدام الذكاء الاصطناعي إيرادات إضافية بآلاف الدولارات لكل فرصة يتم استغلالها. بالإضافة إلى ذلك، ثبت أن استخدام الذكاء الاصطناعي يوفر سرعة تعامل أسرع بنسبة 91.3%.
المستقبل مشرق. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، ستركز الشركات الذكية على استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء القيمة والحصول عليها على نطاق واسع. لقد انتقلنا إلى ما هو أبعد من استخدام الذكاء الاصطناعي لمجرد التشغيل الآلي ونجد طرقًا جديدة ومثيرة لاستخدامه لتحسين تجارب جميع مكونات الشركة.
الخلاصة: لقد كان الذكاء الاصطناعي آنذاك، وهو الآن، وسيظل هو المستقبل.
لا يتم استبدال البشر بالروبوتات على نطاق واسع. نعم، الوظائف التي نقوم بها ستكون مختلفة. ولكن المهم حقًا هو أن نعرف أن عقليتنا عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي ستقود مهاراتنا وقدراتنا المستقبلية. وعلينا أن نواصل المضي قدما معا. أن نصبح أفضل وأقوى كل يوم ونستخدم الذكاء الاصطناعي لبناء المزايا لنا ولمن نخدمهم.
معًا، وبالعمل بالتنسيق مع التكنولوجيا، سنواصل حل التحديات الكبيرة، وتحفيز الفرص الجديدة، وتحفيز الابتكارات الجديدة، وخلق تجارب جديدة ومثيرة.
سانجيب ساهو، نائب الرئيس التنفيذي والرئيس التنفيذي للشؤون الرقمية، Ingram Micro
(إنجرام مايكرو)
سانجيب ساهو هو مدير تنفيذي عالمي في مجال التكنولوجيا والأعمال حائز على جوائز ونائب الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا العالمية والرئيس الرقمي لشركة Ingram Micro، الشركة الرائدة عالميًا في توزيع التكنولوجيا والعلامة التجارية وراء العلامات التجارية التكنولوجية الراسخة والناشئة اليوم.
شاركت Sahoo في قيادة التحول الرقمي في صناعتين مختلفتين: صناعة الخدمات المالية وصناعة النقل. لقد فاز بالعشرات من الجوائز لقيادته وإنسانيته وابتكاره التكنولوجي، بما في ذلك جائزة بهارات سمان المرموقة لعام 2023 في مجلس اللوردات لكونه رمزًا عالميًا للتكنولوجيا والأعمال، بالإضافة إلى اختياره في قائمة “لا يمكن إيقافها” لعام 2023 في مجلة Fortune India، حيث قام Sahoo تم اختياره كواحد من أكثر الشخصيات والعقول التجارية تأثيراً في العالم.
انضم Sahoo إلى Ingram Micro في عام 2021. وهو يقود استراتيجية التكنولوجيا العالمية والرقمنة في Ingram Micro، والتي تتضمن التوأم الرقمي للشركة، Ingram Micro Xvantage. ويتولى مسؤوليات التكنولوجيا العالمية والمنصات الرقمية والعمليات الرقمية، بالإضافة إلى مجموعات منتجات الشركة والبيانات والهندسة والتسويق الرقمي.
[ad_2]
المصدر