[ad_1]
حصل عالمان في Google DeepMind وعالم كيمياء حيوية أمريكي على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 لإنجازاتهم في التنبؤ وتصميم بنية البروتينات.
ويتقاسم ديميس هاسابيس، المؤسس البريطاني لشركة DeepMind، وجون جامبر، الذي قاد تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة AlphaFold – والذي يتنبأ ببنية البروتينات بناءً على تسلسلها الكيميائي – نصف الجائزة.
أما النصف الآخر فقد مُنح للبروفيسور ديفيد بيكر، من جامعة واشنطن، الذي أدت أبحاثه الحسابية إلى إنشاء أنواع جديدة تمامًا من البروتينات، مع تطبيقات في اللقاحات والمواد النانوية وأجهزة الاستشعار الصغيرة.
تم الإعلان عن الفائزين من قبل الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم في ستوكهولم، وسيتقاسمون جائزة قدرها 11 مليون كرونة سويدية (810.000 جنيه إسترليني) لتصميم البروتين الحسابي والتنبؤ ببنية البروتين.
وقال هاينر لينكه، رئيس لجنة نوبل للكيمياء: “أحد الاكتشافات التي تم الاعتراف بها هذا العام يتعلق ببناء بروتينات مذهلة. والآخر يتعلق بتحقيق حلم عمره 50 عامًا: التنبؤ بتركيبات البروتين من خلال تسلسل الأحماض الأمينية الخاصة بها. كل من هذه الاكتشافات تفتح إمكانيات واسعة.
وفي حديثه في مؤتمر صحفي بعد الإعلان مباشرة، قال بيكر إنه استيقظ على مكالمة هاتفية من الأكاديمية تخبره بفوزه، ووصف كيف بدأ الطموح لإنتاج بروتينات جديدة تمامًا كحلم منذ أكثر من 20 عامًا. وقال إن التقدم في الحوسبة والفهم العلمي في السنوات الفاصلة مهد الطريق لهذه الرؤية ليكون لها تأثير ملموس في العالم، بما في ذلك في تصميم لقاحات جديدة لفيروس كورونا.
وقال بيكر: “لقد لمّحنا في البداية إلى أنه قد يكون من الممكن إنشاء عالم جديد تمامًا من البروتينات التي تعالج الكثير من المشكلات التي يواجهها البشر في القرن الحادي والعشرين”. “الآن أصبح الأمر ممكنا.”
تتحكم البروتينات في جميع التفاعلات الكيميائية التي تشكل أساس الحياة وتحركها. وهي تعمل كهرمونات وأجسام مضادة ولبنات بناء الأنسجة المختلفة. كانت مهمة بيكر هي تصميم بروتينات جديدة غير موجودة في الطبيعة، وفي عام 2003 نجح في ذلك. ومنذ ذلك الحين، أنتجت مجموعته بروتينات جديدة ذات تطبيقات واسعة النطاق في الطب وعلوم المواد.
تخطي ترويج النشرة الإخبارية السابقة
نظرة أسبوعية على كيفية تشكيل التكنولوجيا لحياتنا
إشعار الخصوصية: قد تحتوي النشرات الإخبارية على معلومات حول المؤسسات الخيرية والإعلانات عبر الإنترنت والمحتوى الممول من أطراف خارجية. لمزيد من المعلومات راجع سياسة الخصوصية الخاصة بنا. نحن نستخدم Google reCaptcha لحماية موقعنا الإلكتروني وتنطبق سياسة خصوصية Google وشروط الخدمة.
بعد الترويج للنشرة الإخبارية
تتكون البروتينات عمومًا من 20 حمضًا أمينيًا مختلفًا، ترتبط ببعضها البعض في سلاسل طويلة تطوى لتكوين هياكل ثلاثية الأبعاد. وهذه الهياكل – بالإضافة إلى التركيب الكيميائي – هي التي تحدد كيفية تفاعل البروتينات وما إذا كانت، على سبيل المثال، سترتبط بدواء في الجسم. منذ سبعينيات القرن الماضي، كان العلماء يعملون على التنبؤ بالهياكل ثلاثية الأبعاد للبروتينات من خلال تسلسلاتها الكيميائية، لكن المشكلة كانت صعبة للغاية وكان التقدم بطيئًا.
قبل أربع سنوات، حدث اختراق. في عام 2020، أعلن هاسابيس وجمبر عن تطوير نموذج للذكاء الاصطناعي يسمى AlphaFold 2. وبمساعدته، تمكنا من التنبؤ ببنية جميع البروتينات التي حددها الباحثون والتي يبلغ عددها 200 مليون تقريبًا. منذ إنجازهم، تم استخدام AlphaFold 2 من قبل أكثر من مليوني شخص من 190 دولة في تطبيقات مثل فهم مقاومة المضادات الحيوية وتطوير الإنزيمات التي يمكنها تحلل البلاستيك.
وقالت الدكتورة أنيت دوهرتي، رئيسة الجمعية الملكية للكيمياء: “إن فوائد هذا البحث رائعة، حيث يمكننا جميعًا أن نتطلع إلى تطبيقات تعمل على تحسين صحتنا ورفاهيتنا. وأنا متأكد من أن عملهم سيكون ملهمًا للأجيال القادمة مثل اكتشافات أسلافهم الذين حصلوا على هذا الشرف المرموق.
[ad_2]
المصدر