[ad_1]
Amazon Business هو عميل Business Reporter.
في السنوات الأخيرة، لعبت البيانات دورًا مركزيًا في كيفية عمل المشتريات. مع قدرة التكنولوجيا الآن على توفير نظرة ثاقبة حول مقدار إنفاق المؤسسات ومع من، ومقدار الإنفاق الذي لا يخضع للإدارة، فمن الممكن أن تساعد البيانات في تشكيل القرارات الرئيسية. وفي الوقت نفسه، تسمح البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي للمؤسسات بالاستفادة من مصادر أوسع للمعلومات والاتجاهات، مما يساعد الشركات على التنبؤ بشكل أفضل بأنماط الإنفاق والطلب المحتملة، فضلاً عن إدارة المخاطر بشكل أكثر فعالية.
في أوروبا، تشجع الحكومات والاتحادات الصناعية على زيادة اعتماد ابتكارات البيانات والرؤى لتعزيز الشفافية والاستدامة والقدرة التنافسية، في حين يجب على العاملين في مجال المشتريات أيضًا أن يكونوا على دراية بالحاجة إلى الامتثال للوائح البيانات الصارمة الخاصة باللائحة العامة لحماية البيانات.
هناك ثلاث طرق رئيسية يمكن من خلالها للمشتريات نفسها استخدام البيانات في دورها اليومي:
إدارة العلاقة مع الموردين
يمكن أن تساعد البيانات في بناء علاقات أقوى مع الموردين الرئيسيين، مما يتيح للمشتريات تحديد ما يتم إنفاقه بالضبط ومع الموردين. بمجرد أن تعرف الشركات من هم مورديها الرئيسيين وتتمتع برؤية أفضل فيما يتعلق بالإنفاق، يمكنها بعد ذلك اتخاذ خطوات لبناء العلاقات بشكل أكبر.
ومن منظور المخاطر، يعني هذا التأكد من قدرتهم على الاستمرار ماليًا والعمل بشكل وثيق لتحديد أي مشكلات محتملة قد تسبب مشاكل. وهناك أيضاً فرص لمناقشة مبادرات خفض التكاليف، ربما نتيجة لوفورات الحجم الكبير أو من خلال تصميم أوجه القصور. يمكن أن تساعد البيانات في مساءلة الموردين، مما يضمن عدم انزلاق المعايير والجودة.
يقول نيكولاس أولاجو، قائد القطاع الخاص في شركة Amazon Business: “في أوروبا، يعني المشهد التنظيمي المعقد وتقلبات السوق أنه من الضروري أن تفهم الشركات أهمية إدارة مخاطر الموردين ويمكنها الحفاظ على علاقة قوية مع الموردين”. ويضيف: “إن الشراكة مع أحد حلول المشتريات الإلكترونية مثل Amazon Business يمكن أن تساعد في جمع هذا النوع من المعلومات معًا، مما يوفر رؤية واضحة للإنفاق والموردين، بالإضافة إلى عناصر مثل الأداء فيما يتعلق بالتسليم.
ويضيف: “يمكن أن تساعد البيانات المؤسسات على فهم أفضل لمقدار الإنفاق المرتبط بالموردين الأفراد ومدى اعتمادهم على موردين محددين، كما يمكنها أيضًا تحديد الفرص المتاحة لتحسين التدفق النقدي وأداء الاستدامة. على سبيل المثال، تتيح أمازون بيزنس لأقسام المشتريات توجيه العملاء الداخليين نحو منتجات معينة تلبي معايير الاستدامة أو غيرها من معايير المسؤولية الاجتماعية للشركات مثل الشركات المحلية أو الصغيرة، من خلال أداة الشراء الموجهة (ميزة Business Prime).
توقعات الطلب
تعد القدرة على التنبؤ الدقيق بالطلب أمرًا حيويًا إذا أرادت المؤسسات التأكد من شرائها بالكميات الصحيحة والاحتفاظ بالمستوى الأمثل من المخزون، مع فوائد التدفق النقدي اللاحقة. وفي أوروبا، فإن المشهد التجاري المتنوع وديناميكيات السوق الفريدة والبيئة التنظيمية الصارمة يجعل الصورة معقدة. يمكن أن تساعد البيانات في التنبؤ باحتياجات المستهلكين، بالإضافة إلى تحديد أي شيء قد يعطل روابط الإمداد أو النقل مما قد يكون له تأثير على مستويات المخزون.
ويمكن تحقيق ذلك جزئيًا من خلال تحديد المستويات السابقة لطلب العملاء وأي ارتفاعات موسمية أو ثقافية أو مرتبطة بالطقس، ولكن يمكن أيضًا أخذها في الاعتبار مصادر أخرى باستخدام البيانات الضخمة. على سبيل المثال، من الممكن تحديد اتجاهات الطقس طويلة المدى أو النقص المحتمل في المكونات، والتخطيط وفقًا لذلك.
يمكن أن تساعد هذه المعلومات أيضًا في تحديد أفضل وقت للشراء. ويضرب Olague مثالاً على أجهزة الكمبيوتر الشخصية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، التي كان الطلب عليها كبيرًا في عام 2022 حيث سعت الشركات والأفراد إلى التكيف مع مشهد ما بعد كوفيد. ويتذكر قائلا: “كان المخزون قليلا جدا، لذلك ارتفعت الأسعار بشكل كبير”. “هذا العام، لدى الشركات مخزون، وهناك طلب أقل لأن أجهزة الكمبيوتر المحمولة تميل إلى الاستمرار لمدة ثلاث سنوات في المتوسط، ولكن عام 2024 سيكون مختلفًا مرة أخرى. وعلى الشركات أن تتوقع ذلك وتخطط وفقًا لذلك.
ويضيف: “في المستقبل، سيكون استخدام الذكاء الاصطناعي قادرًا على توفير المزيد من البيانات للشركات حول استخدامها المتوقع، استنادًا إلى الاستخدام التاريخي وخطط النمو المتوقعة”. إن القدرة على التنبؤ الدقيق بالطلب يمكن أن يكون لها أيضًا فوائد من حيث الاستدامة، حيث يمكن للشركات تجميع الطلبات في عدد أقل من عمليات التسليم والتأكد من تقليل النفايات بشكل عام.
تحسين التكلفة
يمكن أن تحدد البيانات أيضًا فرصًا لخفض التكاليف، ربما نتيجة لرؤى غير محققة سابقًا حول إجمالي الإنفاق، والتي يمكن أن توفر فرصًا لخفض الأسعار أو تحديد الحالات التي قد تحتفظ فيها الشركة بمخزون زائد. ويمكنه أيضًا تسليط الضوء على فئات الإنفاق التي تدفع فيها الشركة الكثير، وقد يكون من المناسب إجراء مناقصة تنافسية أو البحث عن موردين بديلين.
يسلط Olague الضوء على إمكانية تقليل الإنفاق المنشق، حيث قد يأخذ الناس على عاتقهم الحصول على العناصر الخاصة بهم. ويشير إلى أن “العديد من الشركات تنظر فقط إلى أعلى 30% من الإنفاق لديها، مما يعني أنها لا تسيطر على الـ 70% الأخرى”. “وهذا يعني أنهم سوف يشترون المنتجات بأسعار لم يتم التفاوض عليها.”
ويضيف: “من خلال استخدام البيانات لمعرفة المبلغ الذي تنفقه المؤسسات مع هؤلاء الموردين، من الممكن البدء في وضع المزيد من العمليات والسياسات حول هذا النشاط، وتوجيه العملاء الداخليين نحو الموردين المفضلين وفرض حدود الإنفاق عند الرغبة. ويمكن توجيه الإنفاق إلى عدد أقل من الموردين بشكل عام، مما يفتح الباب أمام المزيد من التخفيضات والحسومات نتيجة لارتفاع مستويات الإنفاق مع الموردين الأفراد ووفورات الحجم.
“يمكن أن تساعد أدوات تحليل الإنفاق والشراء الموجه من أمازون هنا من خلال توفير بيانات الإنفاق التي تحتاجها الشركات وتوجيه الموظفين نحو الموردين والمنتجات المعتمدة. ويخلص أولاغو إلى أن الاستخدام الفعال للبيانات يوفر فرصة هائلة ويمكن أن يساعد في تحقيق أهداف المشتريات الأوسع.
لمعرفة المزيد حول كيف يمكن لـ Amazon Business مساعدتك في الحصول على رؤية أكبر للإنفاق وتقليل الإنفاق غير التقليدي من أجل شراء أعمال أكثر ذكاءً، تفضل بزيارة Business.amazon.co.uk.
[ad_2]
المصدر