كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في عمليات الشراء على تقليل تكاليف التوريد في عام 2024

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في عمليات الشراء على تقليل تكاليف التوريد في عام 2024

[ad_1]

Amazon Business هو عميل Business Reporter.

مع بدء تراجع نقص الإمدادات الناجم عن الوباء والاضطراب العالمي المستمر بالنسبة للشركات الأوروبية، أصبح ضمان الإمداد الفعال من حيث التكلفة مرة أخرى أولوية لمحترفي المشتريات. يقول نيكولاس أولاجو، قائد القطاع الخاص في شركة أمازون: “التعليقات التي نتلقاها من قادة المشتريات في أوروبا هي أنهم يتوقعون في عام 2024 أن يبدأ الموردون في خفض أسعارهم”. “لا نعرف حتى الآن مدى سرعة حدوث ذلك أو ما إذا كان سينتشر في جميع الفئات، لكنه متوقع.”

بالنسبة لأولئك الذين يعملون في مجال المشتريات، إنها فرصة مرحب بها للعودة إلى أساسيات الوظيفة، مما يضمن أن أي تخفيضات في تكلفة العرض ستؤدي إلى انخفاض الأسعار للشركات. ولكن في حين أن العديد من المؤسسات تتوقع إجراء مناقشات مع الموردين الأساسيين الذين يقدمون المكونات الحيوية والعناصر ذات القيمة العالية، فإن فرق المشتريات غالبًا ما يكون لديها القليل من المعرفة حول العناصر ذات القيمة المنخفضة.

ومع ذلك، فإن فئات الإنفاق غير الخاضعة للرقابة يمكن أن تصل إلى مبالغ كبيرة، كما يقول أولاغو، وتمثل عادة 20٪ من إجمالي إنفاق الشركة وحوالي 80٪ من قاعدة مورديها. ويشير إلى ذلك قائلاً: “إذا لم تكن لديك سيطرة على السعر ولا توجد استراتيجية حول الموافقة، فلن تتمكن من التحكم في تكاليفك بشكل عام”. “التوصية هي تقليل عدد الموردين وتركيز مشترياتك على عدد أقل من الموردين. سيمكنك هذا من الحصول على مزيد من التحكم ومزيد من الرؤية والحصول على أسعار أفضل. ويضيف أن تجميع أحجام الإنفاق عبر بلدان متعددة يمكن أن يساعد في التفاوض على أسعار أفضل، نتيجة لاقتصاديات الحجم الكبير.

النصيحة الثانية هي توقع عمليات الشراء قبل وقت الحاجة إليها بالفعل، والشراء بكميات كبيرة إذا أمكن. يقول أولاغو: “على سبيل المثال، فكر في عدد أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي ستحتاجها في العام المقبل، بناءً على نشاط الشراء الخاص بك على مدى السنوات الخمس الماضية”. “وهذا يعني أنه يمكنك توفير ليس فقط في سعر أجهزة الكمبيوتر المحمولة ولكن أيضًا في التكاليف الخفية مثل معالجة فواتير متعددة.” ويضيف أن وضع قواعد حول الإنفاق – مثل فرض نسبة متزايدة من العناصر القادمة من مصادر مستدامة كل عام – يمكن أن يساعد أيضًا في تحقيق أهداف أوسع.

يعد الاستخدام الفعال للبيانات، وخاصة استخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، أمرًا أساسيًا للقدرة على السيطرة بشكل أقوى على هذا الإنفاق. ويضيف أولاجو: “سيكون هذا أمرًا أساسيًا لإدارة تحديات التكاليف، وكذلك تحقيق الأهداف البيئية والاجتماعية والحوكمة التي تمثل محورًا رئيسيًا للشركات”. ويضيف أن العديد من المؤسسات لا تملك حاليًا إمكانية الوصول إلى بيانات الإنفاق، خاصة إذا كانت معتادة على شراء العناصر محليًا عندما تحتاج إليها. إذا كانت لديهم البيانات في متناول اليد، فغالبًا ما تستغرق عمليات إدارة البيانات التقليدية وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء، مما يمثل تحديات كبيرة لفرق المشتريات. ومع ذلك، يمكن لحلول تحليل الإنفاق المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Amazon Business Analytics، تحليل البيانات تلقائيًا وإطلاق العنان للتحليل في الوقت المناسب والرؤى المستندة إلى البيانات لاتخاذ قرارات أفضل.

أصبحت العديد من المؤسسات الآن منفتحة على فكرة استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في أنشطة الشراء الخاصة بها. وفقًا لتقرير حالة المشتريات لعام 2024 الصادر عن أمازون، والذي استطلع آراء المشاركين من تسع صناعات وعبر بلدان متعددة بما في ذلك فرنسا وألمانيا وإيطاليا وإسبانيا، فإن أقل من النصف بقليل (45%) سيكونون على استعداد لدمج الذكاء الاصطناعي في جهود الشراء الخاصة بهم على الفور أو في غضون عام و 80% سيكونون على استعداد للقيام بذلك في غضون عامين. علاوة على ذلك، يعتقد جميع المشاركين تقريبًا (98٪) أن مؤسساتهم ستستثمر في أدوات التحليلات والرؤى والأتمتة والذكاء الاصطناعي لعمليات الشراء الخاصة بها في السنوات القليلة المقبلة.

بالإضافة إلى الاستفادة من الرؤية الإضافية التي يمكن أن يولدها الذكاء الاصطناعي، يمكن للمشتريات أيضًا الاستفادة من توفير المزيد من الوقت للمشاركة في الأنشطة التي يمكن أن تضيف المزيد من القيمة إلى العمل ككل. يقول أستر أنجاجاو، نائب الرئيس، رئيس القطاع التجاري والعام والاستراتيجي في Amazon Business: “تعد تنمية القدرة الشرائية والسرعة والابتكار من أهم الأولويات”. “ولتحقيق هذه الأهداف، يجب على قادة المشتريات تبسيط الوقت الذي يقضيه في الأنشطة ذات القيمة المنخفضة، مثل جمع المعلومات للتقارير، وإدخال البيانات يدويًا في أنظمة مختلفة ومحاولة الاتصال بالموردين للحصول على تحديثات التسليم.”

ومع ذلك، يتمثل أحد التحديات في تحديد أفضل السبل للاستفادة من هذه التكنولوجيا. يقول رئيس قسم المشتريات في شركة اتصالات متعددة الجنسيات في المملكة المتحدة إن معرفة الأدوات الرقمية التي يجب تنفيذها وكيفية القيام بذلك يمثل تحديًا كبيرًا: “إنها تأتي بسرعة كبيرة – حيث يستخدم الجميع الأتمتة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. هل أشتري أداة الآن؟ هل أنتظر؟ هل أقوم بالاستعانة بمصادر خارجية لتلك الخدمات؟ هذه كلها أسئلة تخطر على بالنا».

المكان السهل للبدء هو من خلال استخدام حلول مثل Amazon Business، التي وسعت قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في Amazon – قيد التطوير منذ أكثر من 20 عامًا – في مجال المشتريات. مثل Amazon، تستخدم Amazon Business الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة البحث وإمكانية اكتشاف المنتج، كما يقول Olague، مما يسمح للمشترين برؤية خيارات مختلفة في مكان واحد. علاوة على ذلك، يمكن لتوصيات المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Amazon Business أن تساعد المؤسسات في العثور على العناصر نفسها أو العناصر المماثلة بأسعار أقل أو مع توفر الخصم، إما من خلال ميزة “الاشتراك والحفظ” أو الخصومات الكمية للطلبات بالجملة.

ويمكن أيضًا دمج ذلك مع بيانات أخرى حول معايير الاستدامة أو أنواع معينة من الأعمال، مثل تلك المملوكة للنساء أو الشركات الصغيرة. يمكن أن يساعد ذلك أقسام المشتريات في توجيه المشترين الداخليين نحو منتجات أو شركات معينة، مما يساعد على تحقيق أهداف أوسع نطاقًا تتعلق بالجوانب البيئية والاجتماعية والحوكمة.

بمرور الوقت، وبالاعتماد على معلومات المعاملات، من الممكن بناء صورة أوضح عن المكان الذي تنفق فيه المنظمة الأموال، والبدء في تطوير استراتيجيات لتقليل ذلك مع تعزيز أهداف الشركة الأوسع أيضًا. ويمكن أن يتم ذلك من خلال القضاء على المشتريات غير الضرورية، أو التفاوض مع الموردين الأفراد لتوفير سعر أقل مقابل التزامات إنفاق ثابتة، أو البحث عن بدائل أقل تكلفة أو أكثر استدامة.

لكن نقطة البداية هي التأكد من أن عمليات الشراء تتم من خلال القنوات المعتمدة وليس كمعاملات فردية أو من خلال حسابات شخصية. ويخلص أولاغو إلى أنه “من المهم أن تأخذ خطوة إلى الوراء وأن تفهم أين أنت الآن”. “كيف تقوم شركتي بالشراء، وكيف يمكنني المساعدة في تركيز ذلك؟ بعض التعديلات الصغيرة يمكن أن يكون لها تأثير كبير.”

لمعرفة المزيد حول كيف يمكن لـ Amazon Business مساعدتك في إتقان شراء الأعمال الذكية في عام 2024، انقر هنا.

[ad_2]

المصدر