[ad_1]
ساعد aiScout اللاعبين في العثور على الأندية، مع جيز ديفيز لاعب بيرنلي
في وقت سابق من هذا العام، في أمسية صيفية متعرقة في لشبونة، استضاف بنفيكا فريق بيرنلي في مباراة ودية استعدادًا للموسم الجديد. لم تكن مناسبة ذات أهمية خاصة لأي من الناديين، لكنها كانت ليلة خاصة للاعب شاب يدعى جيز ديفيز. في سن الـ19، شارك ديفيز لأول مرة مع الفريق الأول لبيرنلي كبديل في الدقيقة 81.
لم يكن تعريف المراهق باللعبة مجرد لحظة كبيرة بالنسبة له ولعائلته. لم يكن أحد يعرف ذلك إلا قليل من الناس في الملعب، لكن هذا كان أيضًا يومًا مهمًا للذكاء الاصطناعي (AI)، وتأثيره المتزايد على كرة القدم الاحترافية.
لم يكن ديفيز ليتواجد في البرتغال مرتديًا قميص بيرنلي لولا التكنولوجيا الحديثة. قبل بضعة أشهر، أطلق توتنهام هوتسبير سراحه وبدا مستقبله في اللعبة غير مؤكد. لقد كان الذكاء الاصطناعي هو الذي اكتشفه، وأحيى مسيرته الكروية ووضعه على الطريق نحو عقد احترافي في بيرنلي.
كيف؟ بعد إطلاق سراحه من توتنهام، قام ديفيز بتحميل مقاطع فيديو لنفسه وهو يكمل سلسلة من التدريبات على تطبيق يسمى aiScout. تم تصميم المنصة من قبل شركة التكنولوجيا ai.io، وهي تستخدم الرؤية الحاسوبية وآلات التعلم العميق لتقييم حركة اللاعب ومهاراته الفنية، كل ذلك من مقاطع فيديو تم تصويرها على الهاتف المحمول. تشمل الاختبارات المراوغة حول المخاريط والركلات والتدريبات البدنية مثل سباقات السرعة المكوكية.
كانت بياناته مثيرة للإعجاب للغاية لدرجة أن ديفيز لفت انتباه بيرنلي، الذي لديه شراكة مع aiScout (وكذلك تشيلسي أيضًا). ومن هناك عُرض عليه المحاكمة. وبعد ذلك بوقت قصير، حصل على صفقة دائمة.
بالنسبة لعلماء البيانات وخبراء التكنولوجيا وراء aiScout، يتم تقديم القصة كدليل على أن نظامهم الأساسي يعمل. وفي الوقت نفسه، بالنسبة لبقية عالم كرة القدم، يعد هذا علامة أخرى على ما قد يكون ممكنًا، على نطاق واسع، حيث يبدأ الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل الصناعة بنفس الطريقة التي يعيد بها الآن تشكيل العديد من الصناعات الأخرى.
Ai.io ليست وحدها التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في كرة القدم. في هذا الأسبوع فقط، تم تعيين إد وودوارد، نائب الرئيس التنفيذي السابق لمانشستر يونايتد، كمستشار استراتيجي وعضو مجلس إدارة غير تنفيذي في شركة Sentient Sports، وهي شركة أخرى تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على كرة القدم.
عندما يتعلق الأمر بالاستكشاف والتوظيف، بدأ الذكاء الاصطناعي في توفير فرص هائلة للأندية واللاعبين. تتمثل فرضية aiScout في أن أي شخص لديه إمكانية الوصول إلى هاتف ذكي يمكنه تنزيل تطبيق مجاني وتحميل مقاطع الفيديو التدريبية الخاصة به وإرسالها إلى الأندية والمنظمات المهنية.
إنها عملية استكشاف عن بعد تعتمد على البيانات وعلى نطاق لا يمكن تحقيقه بالعين البشرية وحدها. إذا كانت نتائج اللاعب على التطبيق تلبي المتطلبات التي يبحث عنها تشيلسي، على سبيل المثال، فسيتم دعوته للتجربة.
هل سيتم تنحية البشر جانباً؟
الخوف، كما هو الحال في كثير من الأحيان مع الذكاء الاصطناعي، هو أن التكنولوجيا تلغي الحاجة إلى الكشافة البشرية. ومن وجهة نظر ai.io، لا يوجد خطر من ذلك. التدريبات البدنية والفنية يمكن أن تخبرك بالكثير عن اللاعب الشاب، بعد كل شيء.
يقول ريتشارد فيلتون توماس، مدير علوم الرياضة في ai.io: ”إن جمال كرة القدم يكمن في أنها متعددة الأوجه”. “ما زلت بحاجة إلى هذا العنصر البشري. أنت بحاجة إلى أن يسأل الإنسان: ماذا لو تأخر بنتيجة 3-0؟ وكيف يتعامل مع زملائه في الفريق؟ كيف يتعامل مع صراخ المدرب في وجهه؟
“الكتاب البشري ينهي العملية. الجزء الأول يأتي من الإنسان – النادي الذي يقول “هؤلاء هم أنواع اللاعبين الذين نحتاج إلى العثور عليهم”. ثم يذهب الذكاء الاصطناعي للعثور على هذا اللاعب من خلال تتبع البيانات. ثم يحتاج الإنسان إلى مشاهدة هؤلاء اللاعبين. الذكاء الاصطناعي في المنتصف.”
حتى الآن، تمت دعوة أكثر من 100 شاب على المنصة للمحاكمة أو تم التوقيع عليهم من قبل الأندية المحترفة. ومن المتوقع أن يرتفع هذا الرقم بسرعة في العام المقبل، بعد إطلاق الشراكة مع الدوري الأمريكي لكرة القدم (MLS). ستتمكن الأندية عبر MLS وMLS NEXT Pro (الدوري الاحتياطي) وMLS NEXT (دوري الشباب) من الوصول إلى هذه التكنولوجيا.
هذه هي النقطة التي يصبح فيها الذكاء الاصطناعي وتأثيره على التوظيف في كرة القدم مثيرًا للاهتمام حقًا. بالنسبة لدولة مثل الولايات المتحدة، حيث تتنافس كرة القدم مع رياضات مثل كرة القدم الأمريكية وكرة السلة والبيسبول، يمكن لهذه التكنولوجيا أن تكتشف المواهب التي لم يكن من الممكن العثور عليها لولا ذلك.
يقول فيلتون توماس: “هناك الكثير من الأطفال الذين يلعبون كرة القدم ولكنهم مسجلون بالفعل في فرق كرة السلة أو كرة القدم الأمريكية”. “إنهم يلعبون كرة القدم فقط على الجانب، لكنهم قد يكونون موهوبين. لن يتم اكتشاف هؤلاء اللاعبين أبدًا (باستخدام الطرق التقليدية) لأنهم غير مسجلين. لقد كان ذلك استثنائيًا بالنسبة لنا، حيث وجدنا هؤلاء اللاعبين غير المسجلين.
الاحتمالات كبيرة جدًا بحيث لا يمكن فهمها بالكامل
يؤدي الاستكشاف عبر الذكاء الاصطناعي بشكل فعال إلى إزالة جميع العوائق المعتادة المتمثلة في البنية التحتية والتكلفة (باستثناء تكلفة الهاتف الذكي). على سبيل المثال، لن يحتاج الرياضي أو المرأة الرياضية الموهوبة في شيكاغو إلى الانضمام إلى فريق كرة القدم المناسب واللعب في دوري كرة القدم المناسب حتى يتم اكتشافه بواسطة الكشافة. إذا كانت مقاييسهم جيدة بما يكفي في التطبيق، فسيكون المسار موجودًا.
الاحتمالات هنا تكاد تكون كبيرة جدًا بحيث لا يمكن فهمها بالكامل. عندما استخدمت أكاديمية كرة القدم Reliance Foundation المرموقة في الهند تطبيق aiScout للعثور على اللاعبين أثناء الوباء، كان هناك أكثر من 7000 مشارك في التطبيق. تمت دعوة 400 لاعب يتمتعون بأفضل البيانات إلى تجارب شخصية، وأربعة من اللاعبين الـ 19 الذين تم اختيارهم في النهاية لم يلعبوا كرة قدم منظمة من قبل. بدون الذكاء الاصطناعي، لم يكن من الممكن رصد هؤلاء الأربعة أبدًا. لم يكن أحد في هذه الرياضة يعلم بوجودها.
ولا يوجد سبب لاقتصار هذه التكنولوجيا على كرة القدم أيضًا. في الوقت الراهن، هذه هي نقطة البداية. لكن الذكاء الاصطناعي من هذا النوع، على سبيل المثال، يمكن أن يكون قادرًا قريبًا على إخبار لاعب كرة سلة شاب أن مقاييسه البدنية مناسبة تمامًا لكرة القدم. أو يمكن أن يوحي للاعبي الكريكيت، بناءً على بياناتهم، أن لعبة البيسبول قد تكون أفضل رياضة لديهم.
قد يستغرق الأمر بعض الوقت قبل أن يستخدم المراهقون في المجتمعات الأكثر فقراً في أمريكا الجنوبية، على سبيل المثال، تطبيقات الهاتف المحمول ليضعوا أنفسهم أمام نخبة الكشافة. ولكن هذا هو الامتداد الطبيعي للتكنولوجيا التي بدأت بالفعل في التأثير على كرة القدم في هذا البلد. يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير العالم، ومن المؤكد أن كرة القدم، باعتبارها الرياضة الأكبر على هذا الكوكب، ليست محصنة ضد ذلك.
قم بتوسيع آفاقك مع الصحافة البريطانية الحائزة على جوائز. جرّب The Telegraph مجانًا لمدة شهر واحد، ثم استمتع بسنة واحدة مقابل 9 دولارات فقط مع عرضنا الحصري في الولايات المتحدة.
[ad_2]
المصدر