[ad_1]
دعمكم يساعدنا على رواية القصة
من الحقوق الإنجابية إلى تغير المناخ إلى شركات التكنولوجيا الكبرى، تتواجد صحيفة The Independent على أرض الواقع أثناء تطور القصة. سواء أكان الأمر يتعلق بالتحقيق في الشؤون المالية للجنة العمل السياسي المؤيدة لترامب التابعة لإيلون ماسك أو إنتاج أحدث فيلم وثائقي لدينا بعنوان “الكلمة”، والذي يسلط الضوء على النساء الأمريكيات اللاتي يناضلن من أجل الحقوق الإنجابية، فإننا نعلم مدى أهمية تحليل الحقائق من المراسلة.
وفي مثل هذه اللحظة الحرجة من تاريخ الولايات المتحدة، نحتاج إلى مراسلين على الأرض. تبرعك يسمح لنا بمواصلة إرسال الصحفيين للتحدث إلى جانبي القصة.
تحظى صحيفة “إندبندنت” بثقة الأميركيين من مختلف الأطياف السياسية. وعلى عكس العديد من المنافذ الإخبارية الأخرى عالية الجودة، فإننا نختار عدم استبعاد الأمريكيين من تقاريرنا وتحليلاتنا من خلال نظام حظر الاشتراك غير المدفوع. نحن نؤمن بأن الصحافة الجيدة يجب أن تكون متاحة للجميع، وأن يدفع ثمنها أولئك الذين يستطيعون تحمل تكاليفها.
دعمكم يصنع الفارق. أغلق اقرأ المزيد
قال باحثون إن نموذجًا جديدًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي قادر على فهم “اللغة” الوراثية للنباتات.
يُعرف النموذج باسم Plant RNA-FM، ويُعتقد أنه الأول من نوعه، وقد تم تدريب النموذج باستخدام بيانات حمض الريبونوكلييك النباتي، المعروف أيضًا باسم RNA.
الحمض النووي الريبوزي (RNA) هو جزيء كبير موجود في غالبية الكائنات الحية والفيروسات وله أوجه تشابه مع الحمض النووي. داخل النباتات، تتواصل الخلايا مع بعضها البعض باستخدام الحمض النووي الريبوزي (RNA) لتنسيق النمو، وتحديد كيف وأين سيتم ذلك.
استخدم النموذج مجموعة بيانات مكونة من 54 مليار قطعة من الحمض النووي الريبي (RNA) تشكل “الأبجدية الجينية” عبر 1124 نوعًا من النباتات حول العالم. وبهذا، يقول مدربوها إنها تعلمت فهم قواعد ومنطق الحمض النووي الريبي (RNA): على غرار الطريقة التي يمكن بها لروبوت الدردشة ChatGPT الخاص بشركة OpenAI الاستجابة للغة البشرية.
وقال الدكتور هاوبنغ يو، باحث ما بعد الدكتوراه في مركز جون إينيس بإنجلترا، في بيان: “على الرغم من أن تسلسلات الحمض النووي الريبي (RNA) قد تبدو عشوائية للعين البشرية، فقد تعلم نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا فك تشفير الأنماط المخفية بداخلها”.
فتح الصورة في المعرض
يُظهر هذا الرسم البياني من مركز جون إينيس في إنجلترا نموذج الذكاء الاصطناعي المعروف باسم Plant RNA-FM. ويأمل مبتكروه أن يتمكن هذا النموذج من دفع الابتكار في علوم النبات وربما عبر الأبحاث المتعلقة باللافقاريات والبكتيريا (مركز جون إينيس).
وكان يو مؤلفًا مشاركًا في البحث الذي نشره المركز وعلماء الكمبيوتر في جامعة إكستر يوم الاثنين في مجلة Nature Machine Intelligence. كما ساهم في هذا العمل علماء من جامعة شمال شرق الصين العادية والأكاديمية الصينية للعلوم.
استخدم الباحثون نموذجهم للتنبؤ بوظائف الحمض النووي الريبي (RNA)، وكذلك لتحديد أنماط معينة من بنية الحمض النووي الريبي (RNA) – وهي “لغة رئيسية” في جزيئات الحمض النووي الريبي (RNA) حيث يمكن أن تطوى RNAs إلى هياكل معقدة تنظم وظائف مثل إجهاد النبات ونموه – عبر العالم. نسخة الخلية: أو جميع الجزيئات التي يعبر عنها الكائن الحي.
وقال مركز جون إينيس إن هذه التوقعات تم التحقق من صحتها من خلال التجارب، مما يؤكد أن هياكل الحمض النووي الريبي (RNA) التي حددها النموذج لديها القدرة على التأثير على كفاءة ترجمة المعلومات الجينية إلى بروتين. الترجمة هي العملية التي تتم في الخلايا الحية ويتم فيها إنتاج البروتينات باستخدام نماذج الحمض النووي الريبي (RNA). تلعب البروتينات دورًا حاسمًا في جميع العمليات الخلوية تقريبًا، حيث تحفز التفاعلات الكيميائية.
فتح الصورة في المعرض
تظهر الأوراق على نبات السرخس. تم استخدام بيانات من أكثر من 1100 نبات حول العالم لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يقول الباحثون إنه قادر على فهم “اللغة” الوراثية للأنواع (Getty Images/iStock)
ومع هذه النتائج، يقول المؤلفون إن النموذج يمكن أن يساعد في دفع الابتكار في علوم النبات، وربما عبر الأبحاث المتعلقة باللافقاريات والبكتيريا. إنهم يأملون في تطوير أساليب أكثر تقدمًا لفهم لغات الحمض النووي الريبي (RNA) والحمض النووي (DNA): أي شفرتنا الجينية.
وقال البروفيسور ييليانغ دينغ، الذي يقود مجموعة المركز: “يفتح هذا الاختراق إمكانيات جديدة لفهم النباتات وربما برمجتها، مما قد يكون له آثار عميقة على تحسين المحاصيل والجيل القادم من تصميم الجينات القائم على الذكاء الاصطناعي”. “يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في مساعدة علماء النبات على مواجهة التحديات، بدءًا من إطعام سكان العالم وحتى تطوير المحاصيل التي يمكن أن تزدهر في مناخ متغير.”
[ad_2]
المصدر