[ad_1]
قم بالتسجيل للحصول على بريدنا الإلكتروني المجاني لتلقي تحليل حصري على هذا الأسبوع
استعادت زرع الدماغ الكلام لدى امرأة ذات شلل شديد ، وهو تقدم اختراق في تمكين التواصل للأشخاص الذين فقدوا القدرة على التحدث.
يحل المزرعة ، المفصلة في دراسة نشرت في مجلة Nature Neuroscience يوم الاثنين ، تحديًا طويلًا من الكمون في استخدام الأطراف الاصطناعية للكلام.
طور الباحثون ، بما في ذلك من جامعة كاليفورنيا بيركلي ، نظام ذكاء اصطناعي لتوليف ودفق إشارات الدماغ في خطاب مسموع في “الوقت الواقعي”.
وقالت جوبالا أنومانشيبالي ، وهي مؤلفة لدراسة هذه الدراسة: “إن نهجنا المتدفق يجلب نفس قدرة فك تشفير الكلام السريع لأجهزة مثل Alexa و Siri إلى الخلايا العصبية”.
قال Cheol Jun Cho ، مؤلف آخر ، “إذن ، ما نرفضه هو بعد أن حدث التفكير ، بعد أن قررنا ما نقوله ، بعد أن قررنا ما هي الكلمات التي يجب استخدامها وكيفية تحريك عضلاتنا الصوتية.”
يربط الباحثون بزرع الدماغ في آن إلى مزج الصوت (نوح بيرغر عبر جامعة كاليفورنيا في بيركلي)
جمع الباحثون بيانات من موضوعهم ، آن ، لتدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي. نظرت إلى مطالبات على شاشة مثل عبارة “مهلا ، كيف حالك؟” وحاولت بصمت التحدث بهذه الجملة.
وقالت كايلو ليتلجون ، مؤلفة أخرى للدراسة: “لقد أعطانا هذا رسم خرائط بين النوافذ المكثفة للنشاط العصبي الذي تولده والجملة المستهدفة التي تحاول أن تقولها ، دون حاجةها إلى المطرب في أي وقت”.
ثم استخدم العلماء الذكاء الاصطناعي لملء التفاصيل المفقودة في إشارات دماغ آن.
“لقد استخدمنا نموذج نص إلى كلام مدرب مسبقًا لإنشاء الصوت ومحاكاة هدف. واستخدمنا أيضًا صوت آن قبل الإصابة ، لذلك عندما نفكّر الإخراج ، يبدو الأمر أكثر شبهاً بها” ، قال السيد Cheol ، مرشح الدكتوراه في جامعة كاليفورنيا في بيركلي.
يمكن أن تحدث مراقبة الجلوكوز المستمرة الخفية المستمر ثورة في رعاية السكري
في الدراسات السابقة حول الاصطناعي حول الكلام ، عانى الباحثون من زمن انتقال طويل لفك تشفير الكلام ، حول تأخير ثماني ثوانٍ لجمل واحدة.
مع النهج الجديد ، يقولون إنه يمكن إنشاء مخرجات مسموعة في “الوقت القريب من الواقع لأن الموضوع يحاول التحدث”.
وقال الدكتور أنومانشيبالي: “يمكننا أن نرى بالنسبة إلى هذه الإشارة النية ، في غضون ثانية واحدة ، نحصل على أول صوت. ويمكن للجهاز فك شفرة الكلام باستمرار ، حتى تتمكن آن من التحدث دون انقطاع”.
اختبر العلماء أيضًا قدرة نموذج الذكاء الاصطناعي على توليف الكلمات التي لم تكن جزءًا من مفردات مجموعة بيانات التدريب. وأضاف: “لقد وجدنا أن نموذجنا يقوم بذلك بشكل جيد ، مما يدل على أنه يتعلم بالفعل لبنات البناء من الصوت أو الصوت”.
وأضاف السيد تشيول: “يعد إطار إثبات المفهوم هذا بمثابة اختراق تمامًا. نحن متفائلون بأننا نستطيع الآن إحداث تقدم في كل مستوى”.
[ad_2]
المصدر